随着金融行业持续快速数字化转型，对具有金融技术和
IT专业知识的专业人士的需求量很大。因此，世界各地的许多教育机构都推出了专门的金融技术硕士课程，以满足这种不断增长的需求。
这些项目旨在让学生全面了解金融科技、数据分析、区块链、人工智能(AI)和其他塑造金融未来的尖端创新。
这些项目提供了将理论知识与实践经验相结合的强大课程，同时也为学生提供了交流机会和接触现实世界项目的机会。
01数字金融技术理学硕士
新加坡国立大学：18个月（全日制）
新加坡国立大学（NUS）数字金融技术理学硕士（MScDFintech）由计算机学院和商学院联合提供。
随着云计算、数据分析和人工智能的进步，金融科技行业在过去十年中出现了爆炸性增长。
该课程主要旨在帮助毕业生为具有挑战性但回报丰厚的职业做好准备，例如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融技术安全专家、金融定量分析师以及金融机构或金融科技公司的其他类似职业。
02工业4.0理学硕士
新加坡国立大学：12-18个月（全日制）
该课程旨在帮助毕业生为第四次工业革命（也称为工业4.0）的新兴工作场所做好准备，为毕业生提供跟上技术颠覆导致的跨行业变化所需的技能和知识，并引领转型以提高生产力在办公的地方。
该项目有一个为期六个月的顶点项目，学生团队将致力于一个由公司赞助的实际项目。Capstone项目可能跨越不同领域，包括物联网(IoT)、跨行业数据分析、数字供应链和云计算。
该课程以全日制和非全日制形式提供，由世界优秀的新加坡国立大学教师以及具有丰富现场经验的行业从业者教授。
03金融科技理学硕士
南洋理工大学：1年（全日制）
金融技术理学硕士是一年全日制或两年兼读制强化课程，每学年教授三个学期的课程。该计划由两个专业组成：智能流程自动化（IPA）和数字金融服务（DFS）。
IPA课程以前称为人工智能课程，专为对金融科技技术方面感兴趣的学生而设计。选择IPA专业的候选人应该拥有定量专业的良好学士学位，或者在数学和编程学科方面有良好的记录（特别是对于非科学/工程毕业生）。
DFS专业以前称为运营与合规方向，专为对金融科技管理方面感兴趣的学生而设计。选择DFS专业的考生应该拥有相关专业的良好学士学位，例如定量专业或商科，或者金融行业的相关工作经验。
04商业信息技术硕士（MITB）
新加坡管理学院：1年（全日制）
凭借数据分析、技术平台和业务战略等领域的思想领 导力，商业信息技术硕士(MITB)课程深入分为四个专业方向供学生选择：金融技术和分析、分析、人工智能和数字化转型。每个课程都将使学生具备在数字时代有效领 导和竞争的相关能力。
MITB项目于2007年启动，第一个方向侧重于金融服务(FS)，旨在对学生进行银行和金融服务领域的流程、运营、技术解决方案和创新策略方面的培训。
05数据科学与金融技术理学硕士
新加坡管理学院/伦敦大学金史密斯学院：2年（全日制）
数据科学理学硕士课程旨在为学生提供分析大数据的技术和实践技能，这是未来在商业、数字媒体和科学领域取得成功的关键。
学生将学习将数据分析的统计技能与大规模执行此类分析所需的计算技术结合起来；学习统计学、数据挖掘和机器学习的数学基础，并将其应用于实际的现实世界数据；学习有效分析非常大的数据集所需的计算技术；并接受行业专家的指导。
除了数据科学硕士学位之外，学生还有以下途径选择，这将使他们有机会专门研究特定的行业领域。学生将学习对数据科学家至关重要的核心技能，例如统计分析、编程、机器学习、数据可视化和大数据技术。
