新加坡国立大学
可持续数据科学
MSc in Data Science for Sustainability
学制1年，学费45000新币
申请时间：即日起至2024年3月15日
所属学院：
理学院
课程目标：
专业由数据科学系和生物科学系合办，当今世界面临重大挑战，包括气候变化、生物多样性减少、自然资源短缺等问题，该课程旨在培养能够将所学知识和可持续发展问题相结合的数据科学家。
录取要求：
· 定量学科学士学位，如数学、工程、统计学、计算机科学、物理学或经济学等
· 需具备很强的定量分析能力
· 雅思6/托福85
课程结构：
5门核心课+5门选修课
核心课：可持续性原则；高级回归和时间序列分析；地理空间数据分析；机器学习和预测建模；数据科学项目实践
选修课：数据可视化；可持续系统分析；研究/工业项目I；研究/工业项目II；金融高级统计方法；网络统计分析；环境科学；粮食安全和可持续性；传染病控制；城市疫 情管理；金融数据分析；定量风险管理
社会数据分析
Master of Social Sciences in the field of Social Data Analytics
学制1年，学费未更新
申请时间：即将开放
一轮截止：2024年2月28日，二轮截止：2024年4月30日
所属学院：
社会科学学院
课程目标：
社会数据分析是指对人类和社会互动产生的大型或复杂数据进行分析，特别是社会科学数据和理论。课程满足了本科生掌握必要的技术和分析技能需求，能够利用现代计算建模方法和大型自然数据集来揭示人们在群体、市场和国家中如何思考、决策和行动，也是未来读博或就业所需要的。
项目整合了社会科学学院的计算研究专业知识，为学生提供定量、计算和数据分析技能，以及将这些技能恰当、创新地应用于社会科学问题的洞察力，为他们在学术研究、非政府组织和政府机构工作、商业、广告和营销以及其它需要将社会科学领域专业知识与计算系统中的大型数据集相结合的知识经济领域工作做好准备。
要求：
· 持有社会科学领域的学士学位：人类学、认知科学、传播学、经济学、教育研究、民族研究、语言学、政治学、心理学、社会学、城市研究和规划等相关专业；或持有数学、计算机科学相关领域学士学位，并在一个或多个社会科学领域有额外的主修/辅修或大量高级课程
·最好具备统计学/形式逻辑学课程经历或项目经验，包括编程、统计学、形式逻辑、微积分、线性代数等
· 雅思6（单项不低于5.5）/托福80
