工业和信息化部人才交流中心发布报告指出，在我国人工智能产业强劲的发展浪潮中，仍然存在人才储备不足且培养机制不完善等问题，人才供需比严重不平衡，预计当前我国人工智能产业内有效人才缺口达30万。
据央视财经薪资方面，业内人士表示，对毕业生来说，特别是AI相关职业的起薪在30-40万元，特别优秀人才没有封顶。
大数据显示，人工智能专业位居2020年十大热搜专业榜首。对于还没有定专业的你，还是有机会的！可以来到这个行业学习拼搏一番！
■ 专业介绍
“人工智能”一词最初是在 1956 年dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。
人工智能将人们从繁琐重复的劳动中解放出来，解放生产力，用更加高效便捷的方式去完成任务，从开始的制造业、通讯业，人工智能已经慢慢渗透到我们生活的方方面面，比如自动化机器，智能手机、扫地机器人，无人商店等。
正因为 ai的兴起，高新技术人才成了目前非常热门和紧缺的职业类型，就业前景十分看好。
英国大学在计算机科学领域取得的成就在世界范围内都是备受瞩目的。作为计算机科学新的分支，人工智能专业自然不落人后。因此，前往英国攻读人工智能专业是一个不错的选择。
■ 院校推荐
1.曼彻斯特大学
说到火爆的人工智能专业，曼彻斯特大学不得不提。
曼大拥有英国最大的计算机系，“人工智能之父”图灵曾在曼彻斯特大学计算机科学系执教。图灵在1948年加入曼大，写了机器智能intelligent machinery那篇被认为是人工智能第一篇文章。
与英国的一般计算机系不同的地方就是，曼大的计算机系包括算法、人工智能、机器学习、软件工程，还有硬件的实验室。
曼彻斯特大学（The University of Manchester）始建于1824年，位于英国第二大繁华城市曼彻斯特，是一所享有百年美誉、世界知名的综合研究型大学。
2021年QS世界大学排名中，曼彻斯特大学位列第27位，曼彻斯特大学也是英国知名的六所红砖大学之一、英国罗素大学集团创始成员之一。在英国High Flier Research ，2018-2019年最受知名雇主青睐的英国大学排名中，曼彻斯特大学位居全英第1名。
专业：MSc ACS: Artificial Intelligence
要求：要求本科专业为计算机科学，或至少包含50%的计算机内容。
同时要求申请学生拥有很好的编程技能或软件开发能力。
2.南安普顿大学
一直以来都以先进的计算机科学相关专业在全英享有盛名。该校的人工智能课程开设于电子与计算机学院(ECS)。自上世纪80年代开始学院开设计算机专业，全球排名前百。我们所熟知的万维网(world wide web)的创始人Tim Berners-Lee就在ECS任教。
由于计算机科学研究的数量和质量，根据卫报大学指南，南安普顿大学在计算机科学十多年中一直名列英国十大。根据 2018年全科大学指南，南安在英国着名的罗素集团计算机科学研究生前景中排名第二。是英国政府公认为英国政府网络安全研究卓越学术中心的14所大学之一。
该专业为业界或学术界的进一步研究提供了极好的平台。该课程的毕业生在世界各地的领先公司处于技术前沿。ecs拥有一个专门的职业中心，该中心隶属于ibm，arm，microsoft research，imagination technologies，nvidia，samsung和google等100多家知名公司。就业领域包含但不限于：学术界、生物信息学、化学信息学、金融服务、web应用程序。
专业：MSc Artificial Intelligence
要求：2等1学位，计算机专业或计算机联合学位(含至少50%计算机课程)。
3.爱丁堡大学
爱丁堡大学的人工智能专业是早在 1983年的时候就开设硕士学位课程，是英国最早开设这个专业的学校，该中心仍然是世界上最好的人工智能中心之一。
研究借鉴了神经科学，认知科学，语言学，计算机科学，数学，统计学和心理学，以扩展知识表示和推理，大脑过程和人工学习系统，计算机视觉，移动和装配机器人，音乐感知和可视化的研究。
该专业重点是设计和建造智能系统的实用技术，使毕业生具备各种专业知识，从欺诈检测软件到航天器控制。最近的毕业生现在：担任 harpercollins，j.p.morgan，诺基亚，ibm，亚马逊，soundcloud和英格兰银行等公司的软件开发人员，工程师，程序员和数据分析师。
专业：MSc Artificial Intelligence
要求：计算机/软件工程/物联网工程相关专业背景，通常涵盖以下学科/数学的数学：微积分(微分和积分)、线性代数(向量和多维矩阵)、离散数学和数学推理(例如归纳和推理、图论模型、证明)和概率 (离散和连续概率的概念，马尔可夫链等) 。
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