2014年7月29日，美国国家科学院院报刊登了一篇文章。文章称英国华威商学院与美国波士顿大学的研究人员发现一种可靠的方法，可以准确预测股市崩盘。
研究方法
两国研究人员把维基百科的每个词语归类为不同话题。随后通过Google Trends观察这些与商业和与政治有关的词汇在2004年到2012年之间被搜索了多少次，他们发现特定词汇被搜索次数增加可预示股市可能崩盘。
透过大数据分析股市
华威商学院行为科学副教授莫特(Suzy Moat)表示：“通过分析这些数据，我们能够确认：搜索与商业和政治有关词汇的增加与随后股市价格下跌之间存在历史联系。”
莫特特别指出，政治搜索词汇与市场活动词汇之间存在联系可以证明，搜索引擎数据中包含许多有价值的信息，而这些信息的关键词通常与相关事件之间没有明显的语义联系。
