专业简介
美国名校波士顿大学(Boston University)宣布其计算与数据科学学院推出一个全新硕士项目——数据科学硕士(MS in Data Science)。该项目不要求GRE,目前刚开放申请,将于2023年5月1日截止。新项目往往相对容易申请一点,对于末班车申请的同学来说,是个非常好的机会,感兴趣的同学千万不要错过啦。
在大数据时代,人们能够深切感受到数据科学对人类社会的发展、经济建设、文化生活等各方面的影响。波士顿大学(BU)计算与数据科学学院设立的数据科学硕士(MSDS)的目标就是帮助学生围绕数据建立复合型的知识结构,寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径,为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。BU数据科学硕士(MSDS)要求学生修完32个学分,学生可在9个月内学成,如果学生选择暑期实习项目或硕士论文课程,则需12个月或16个月来完成学习。 STEM项目。
课程设置
所有学生需要在两个方向中选择其中一个学习:
核心研究方向(core methods concentration)
应用实践方向(applied methods concentration)
两个方向各提供总计12学分的三门专业课程。另外,任何一个方向的学生,都需要完成五门能力课程(competency courses)的学习,且所修课程必须涵盖以下这五个领域:
A1 建模和预测分析
A2 以数据为中心的计算
A3 机器学习和人工智能
A4 社会影响
A5 安全和隐私
费用和奖学金
Total Cost of MSDS Program (tuition and fees Only): 61,930
申请材料及要求
Transcripts
Resume/CV
Personal Statement
Letters of Recommendation (Optional)
English Language Proficiency
IELTS 7.0
TOEFL 90
Duolingo 130
GRE (not required)
申请日期
Deadline:
Fall: May 1
就业方向
1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘,日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理,对编程语言有一定的要求,如R,Python,Javascript,C/C++,SQL等。
商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家,但工作内容是有比较大差别的。通常,商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识,商业敏感度高,擅长于从某一领域的数据中挖掘信息,以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径,为商业用户提供和解释解决方案。
3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型, 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能,专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理,如具体的编程语言、操作系统与数据库等;而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能,如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。