芝加哥大学 分析学Master of Science in Analytics
芝加哥大学分析学硕士项目，开设在物理学院下。专为在未来想成为数据科学家的拥有技术领域背景的专业人士设计。该项目致力于寻求推动技术、营销、金融和咨询领域的创新，录取的学生通常有2年及以上的工作经验。此外，在物理学院，该项目的教授会教授一系列的计算机科学技能、统计学、矩阵数学和编程语言。
芝加哥大学分析学全日制硕士项目时长12-18个月，属于STEM项目。全日制学生每季度需要修读3门课程，最终需要修满12门课程和顶点课程才能获得分析学理学硕士学位。其中，12门课程包括：7门必修课，3门选修课和2个顶点课程。
● 7门必修课：时间序列分析与预测、统计分析、数据挖掘原理、机器学习与预测分析、商业应用的线性和非线性模型。此外，还有2门必修课是可供选择的，分别是工程课程和领导能力课程。工程课程可以在用于分析的数据工程平台和大数据平台中2选1，领导能力课程可以在领导技能：团队、战略和沟通 和 咨询数据科学中2选1 。
● 3门选修课：可以在下列选修课程清单中任选3门进行选修，该项目不断增加新的选修课，以确保学生的个性化选择和全面发展。可选择的课程为：金融分析、信用和保险风险分析、实时分析、数据可视化技术、健康分析、分析优化与仿真方法、贝叶斯方法、理论与实践中的数字营销分析、高级机器人学习与人工智能等16门课程。
● 2个顶点课程：所有的顶点课程要求在2个季度内完成，包括研究设计、实施和写作。全日制学生一般在第3季度开始他们的顶点项目。
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