学生基本情况
G同学
毕业院校：武汉大学（QS世界排名225） 统计专业
GPA：3.78
托福：107
GRE：326
软实力：校内科研若干 + 浙大实验室+暑研两段（莱斯大学+圣母大学）+ 2段实习
❤录取院校：
耶鲁大学 （综排 5 QS世界排名14）
哥伦比大学（综排 2 QS世界排名 19）
杜克大学（综排 9 QS世界排名 52）
华盛顿大学西雅图分校（专排3）等
– 截止到2022年2月18日的录取
指导老师：
前期规划老师 吴偲
中期规划老师 张念
后期文案老师 万磊
案例描述
缘分的开始是2020.10.13，初次见面对G同学的第一印象是一个非常聪明的女孩子，很有自己的想法，也很明确自己未来申学的目标是什么。在沟通了两个多小时后，我们了解到学生想出国且爸妈非常支持，但是对于国家选择有些犹豫，考虑美国的同时也在考虑英国或者欧洲。于是我们给学生从教学模式和就业两个维度去详细和客观的分析了这三个国家，学生最后确了美国。
当时的G同学基本条件是：武大统计专业大三，GPA 3.7-3.8，大一考了一次雅思7.5；软实力方面：有上海农行数据中心实习 + 统计局实习+ 美赛二等奖 + SCI论文一篇。
【PS：不管从硬件还是软件上来看，这是妥妥的高端案例了， 但学生还是有提升空间的】
我们当下给其做了个时间规划，告知学生赶紧申请暑研，并发送了相关的暑研套磁资料。G同学执行力非常强， 马上就开始联系美国前三十院校的教授，且很短时间内收到了回复且拿到了暑研的offer【必须点个赞】。在此，也要特别感谢G同学父母的信任， 虽然至今也没见上面，但是通过几天的电话沟通，G同学父母对我们也是非常信任并办理了留学手续。
案例分析
从申请条件来分析——
硬件： 985院校背景有一定的国际认可度，GPA3.7+ 相较于美国前三十院校平均录取的三维成绩（来自于新东方的19W+大数据），小G同学还是非常有竞争力的，GPA 3.56 雅思 7.5 GRE 326。
软件：一开始只有上海农行 数据中心实习 + 统计局实习+ 美赛二等奖 + SCI论文一篇，后又做了两个海外暑研（莱斯大学+圣母大学）以及参与浙大的实验室项目。（PS：现在还在实习中）学生具有非常多元化的背景，体现科研能力又能体现其工作实操性，还有竞赛经历的加持。
从选校板块来分析——
G同学非常看中专排，所以我们在选校的时候更多的考虑专业 当然也会带着综排和QS世界排名一起来看， 最后定在了耶鲁、哥大、康奈尔、杜克、密歇根安娜堡、华盛顿大学等。
耶鲁大学-统计
常青藤院校，依托于耶鲁丰富的资源，统计系学术氛围也非常浓厚。统计系主要研究方向有：统计信息理论，统计遗传学和生物信息学，贝叶斯方法，统计计算，图形方法，模型选择，渐近等。统计系小班教学，基本上每年研究生（硕士+博士）总共有37名左右。
推荐理由：精英式教育，学生人数不多，加上雄厚的师资水平，含金量高。
M.A. in Statistics
课程设置
1年制，课程涵盖概率理论，统计理论，数据分析，随机过程，机器学习，统计推断等。
申请要点
Ø 一般每年350名申请者，录取35个，每年12-16名左右硕士入读
建议GPA3.7+，TOEFL102+，GRE320+
就业分析
毕业后主要会从事一些和 data science、 data analysis 相关的工作，其就业面非常广，因为各行各业都会涉及到数据，如：finance、tech、medicine等。继续读博的学生也不少。
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