CS&DS专业解析及求职发展-新东方前途出国

就业差异：计算机科学 VS 数据科学

● 专业解析：CS（计算机科学）和DS（数据科学）专业在美国有不同的名称和叫法。所以大家主要还需考量课程设置。像CS—也可能会叫计算机工程、软件工程；DS也有可能叫商业分析、统计学等。但有时它们的课程开设是一样的，所以学习内容才是我们划分专业的主要标准。

对于CS主要学习数据结构和算法、操作系统与网络数据库、机器学习等。对于DS专业而言，主要学习数理统计、概率学、数据库、机器学习等。

至于机器学习（人工智能），难易程度因学校而异，因为它是新兴专业，所以不同的学校对它的定义不同，难度也不一样。

从学习内容上来说，CS主要学习的编程语言有C语言、C++、Java、Python。但对于DS而言，有的专业学到SQL和R就可以了；但有专业会学到Python。

● 就业方向：说到就业方向，CS专业就业通常作为类似的软件工程师、前后端工程师、数据科学家、数据工程师。而对于学DS专业的同学而言，就业岗位包括商业分析师、数据分析师、数据科学家等，岗位各异。

对于就业难度而言，CS专业在美国岗位相比于数据科学而言岗位更多。薪资入门级也比较高。对于DS，岗位偏少，要求差异较大。因为数据科学专业是新兴的，很多公司需要，但做的事情不一样。

比如商业分析师需要数理统计背景和商业背景；数据分析师需要数理统计概率学和数据库的知识；对于数据科学家而言，则需要有编程和机器学习（人工智能）领域基础。DS普遍薪资也没有CS高，但在美国其他岗位里面算中上，主要因岗位而异。

中美求职的共同点和不同点

● 院校:首先来说一下中美求职，院校方面的相同点和不同点。

1.综合排名:学校的综合排名对回国工作有很大影响；但对于留美工作没什么影响，因为美国基本不看学校的综合排名。所以如果你决定回国工作，则需要重点考虑这个点。
2.目标院校：美国有一个说法叫做目标院校（TargetSchool）。这个词通常在金融领域比较多，很多金融公司都有一个院校清单，非列表内学校的学生是不被招收的。所以想要毕业之后进投行或是金融行业工作，需要提前了解target school是否存在，再进行选校。
3.专业排名：专业排名对于留美工作有一些影响，没有很大。专业排名对于回国也没有综合排名影响大。
4.实习经历：对于工作而言它必然是非常重要的，不管是美国还是回国工作，拥有实习经历都会是简历上闪光的点。大家在学习在留学的过程中着重准备。
5.地理位置：对留美工作非常重要，在美国，很多公司都倾向于招收所在的城市学校的学生。除非是一些非常大的公司，像是谷歌、微软、Facebook由于人才需求量大，所以在全国招收。但中小规模的公司，还是只倾向于招收自己所在城市的学生，所以地理位置非常重要。
6.同辈压力：美国还有一点比较明显的特点叫做peerpressure（同辈压力）。
美国公司招人的时候，通常希望在不同学校各招收数量相当的学生，他们希望学生的来源院校具有差异化，所以产生了同辈压力。

这一现象比较明显的学校有卡内基梅隆大学，因为它的计算机专业非常好，优秀的同学们也多，所以会有一些压力。但是宾大的学生很少，面试的时候感觉没有来自同校同学的压力。

● 体验:因为我个人是在毕业之后直接就留在美国工作了，所以国内的就业体验和数据均来自我回国的同学，大家可以参考一下。

1.工作时间：美国大部分工作时间是每周五天，每天朝九晚五。CS和DS专业的薪资水平在毕业之后第一年大约是税前15万美金。
如果回国工作，作息主要是996，国内的外企可能会遵循美国的955习惯。薪资水平的话大概是税前30-50万，不同城市不太一样。
2.其他软性因素：如职场人情。在美国工作没有什么人情，大家做好本职工作就可以了，交际完全出于个人意愿。
然后国内本身就是人情社会，所以在职场上会有需要处理人情的地方。
3.生活的丰富程度:美国的生活比较单调，主要是户外活动如爬山、去森林公园、吃饭，但回国的生活就非常丰富多彩。
4.陪伴父母：尤其是现在疫情期间签证也会比较困难，然后再加上隔离的时间比较长，如果留在美国工作，可能陪伴父母有一定难度。但是回国工作会方便很多，甚至可以跟父母在同一个城市。

求职准备

就业方向和工作地点会直接影响到你申请学校的选择。所以我非常建议大家想好自己的就业方向，不管是在选校前、美国留学之后、还是读研究生、读博士之后，直接面临的就是就业问题，所以对求职要做的准备会给大家做一些简单的介绍。

那么我认为准备需要准备的因素有以下几点：

● 时间：大家一定要明确时间。美国大部分招聘秋天；但春招会根据大小年，以及疫情产生变化，所以大家一定首先需要准备的就是秋招。你需要提前一年准备，如果是两年的项目，刚到美国就要开始准备参加实习的秋招了。在还有一年 毕业时，已经要投全职工作简历。

● GPA： 就业时候对GPA没有那么看重，但是太差会拿不到毕业证。很多公司都会对GPA有不同的要求，所以大家对于成绩做到尽力而为，做好课堂上的project是最重要的。

● 美国实习渠道：那么，美国实习渠道怎么找呢？我在这里给大家提供几种方法：

1.career fair（校园招聘会）：每年秋天还有春天，也会有很多的校园招聘会，很多公司会在这一两天的时间里，派遣招聘人员到学校进行集体招聘。大家要抓住机会，因为很多时候来招聘的都是同校毕业的学长学姐，他们通常会很快发送面试通知，因此不容错过。
2.On Campus Job（在校工作）：有时候由于假期太短而来不及实习，那么在学校上学的时候可以看看有没有在校工作。我就是在上学期间，在沃顿商学院做研究助理，一般是晚上或周末，我会帮老师做一些准备和Project。那么这个On Campus Job就可以让你获得多段实习经历，但要抓住平时的学习时间。
3.Teaching Assistant（助教）：美国的课程老师会招聘一些，本门课成绩较好的同学做助教。助教不但有工资；也可以丰富你的简历；且助教期间帮助学弟学妹解疑答惑，可以更好地拓宽人脉。但是我个人认为助教比起在校工作，没有在校工作的影响力大，因为在校工作毕竟更像一份工作，但是助教更偏向学术，与就业的工作概念不太一样。
4. Research Assistant（科研助教）：通常对于想读博士的同学来说，可能会去跟老师做科研，也是对于学习能力和本专业的能力的强调。
5.学期实习：有些项目支持，有的项目不太支持，大家就需要提前了解。有的项目允许你用一个学期专门去公司实习，这样的项目会时间比较长，可能会两年半毕业或者是三年毕业。这样的机会也要抓住，因为实习是对于找工作来说最重要的因素，所以有好的会一定要抓住。
6.internship（寒暑假实习）：它和全职工作的准备其实差不多，需要通过正式面试，通常在寒暑假进行。

● 实习的重要性：一份好的实习，能够保证在全职工作的时候通过第一轮面试，因为好的实习能保证在HR在筛简历的时候被留下来。如果、简历上有大公司的名字，那么极大概率就会直接发面试给你。

● 内推：内推是不错的就业方式。需要大家积极联系学长学姐和同校校友。他们如果已经在这个公司工作，就会有内部渠道推荐他们认为适合工作的人。这并不是属于走后门，这是美国学校和公司都会普遍存在的渠道。并且校友们可以跟进你的面试进度，给与一些力所能及的帮助。所以同学们如果有机会的话，一定要和学长学姐保持沟通获取内推机会。

实习与全职

● TA 助教 = Network：首先对于实习来说。实习中的助教（Teaching Assistant)，最有用的地方就是networking（人际关系网）。做助教的过程中可以认识很多的同学，可能会在内推环节有人帮。之后的工作中大家也可以互相帮助；生活里大家也可以相互照顾。

● On-campus job 在校工作 = 厚积薄发：而对于On Campus（在校工作），大家如果有机会应该积极去找，因为它是一个厚积薄发的过程。

● Internship 暑期实习 = 快乐：美国Internship这种实习和国内不太一样。美国的每个公司都会希望它用复的面试流程筛选出合格的转正人选。所以他会组织除日常工作之外的其他的活动，让你了解这个公司、这个城市、以及企业文化，希望你能留下来。所以实习不只是为了全职工作，也非常快乐，所以大家可以期待internship的生活。

实习和全职在面试流程上的不同

最后一点就是给大家分享一下实习和全职在面试的流程上有什么不同。计算机专业或者是数据科学的面试通常有三个流程;

● OA：Online Assessment（在线测试）。在网上发给你一个面试题（2-3题），就是第一轮的基础筛选。OA然后通常只有一轮，无论实习和全职都有。

● 电话面试：通常有两轮。面试官会打电话问问问题，实习和全职都会有，通常是两轮。对于实习而言，通常面完OA和两轮电话面试就可以拿到offer。但对于全职而言，面完这三轮之后，还会现场面试，疫情期间改成了视频面试。

● 视频面试（原现场面试）：视频面试一般面一整天，通常有4—5轮，其间会有人来提供各种各样的题目，比如谈吐沟通和专业知识等。所以大家可以看出，全职比实习的面试难度高很多。所以拿到实习offer 再转正更加容易一些。

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