录取时间：2022年02月
录取院校：宾夕法尼亚大学 （综排 8 QS世界排名13）等
G同学
毕业院校：悉尼大学 数据科学专业
GPA：3.15
GRE：317+3.0
软实力：校内科研若干 + 新东方美国远程实验室科研项目（哈佛大学教授课题）
Z同学
毕业院校：悉尼大学 数据科学和金融数学专业
GPA：3.25
GRE：333+4.0
软实力：校内科研若干 + 2段高端实习（字节和毕马威）
指导团队
前期规划老师-吴偲
中期规划老师-熊菲&金超然
后期文案老师-胡逍&梁菁
案例描述
缘分的开始是2021.01月，初次见面对G同学的第一印象是一个非常活泼帅气的男孩子，很有自己的想法，也很明确自己未来申学的目标是什么。在沟通了两个多小时后，我们了解到绩点是个小短板，那么肯定需要从软实力来弥补和证明自己在专业领域的科研能力，于是大家当下就确定了留学方案。在服务过程中，G同学把悉尼大学的同学Y同学推荐给我们团队了。
由于Y同学在悉尼读书，家里在广州，所以大家肯定担心沟通问题，我们详细跟Y同学以及家人详细电话沟通了几次，解答和解决了所有的问题和疑虑，最终选择了我们团队，在这里也很感谢大家对我们的信任。
G同学和Y同学有同样的目标：想去比悉尼大学世界排名还好的院校。
接下来，分别看看两个同学的案例分析：
案例分析 – G同学
从申请条件来分析
硬件：海本背景有一定的认可度GPA3.15相较于美国前三十院校平均录取的成绩3.56 还是低了一些，虽然美国大学对于GRE没有过多的硬性要求，但是分数这块肯定是越高越好。
软件：一开始只有校内的小科研，没有什么含金量高的校外经历， 赶紧给其匹配了个哈佛大学的实验室项目（也只够时间补充一段了）。
案例分析 – Z同学
从申请条件来分析
硬件：GPA相对比较薄弱，但是院校背景以及330+的高GRE可以对GPA有比较大的补充。
软件：Z同学丰富的实习与科研背景也是名校青睐的申请者，腾讯、德勤、毕马威等大厂数据类实习经历是非常大的加分项。
宾夕法尼亚大学-系统工程
院系简介
MS in System Engineering开设在工程学院的系统工程系下，“智能”建筑和高速公路，环境监测，传感器网络，混合动力系统。这些只是众多电气和系统工程融合方式中的一小部分，特别是在宾夕法尼亚州。系统工程项目以电气和系统工程的交叉为基础，给学生提供技术系统日益复杂所需的深入的理论基础和跨学科技能。
项目灵活的课程使学生能够根据个人兴趣和目标调整自己的学习，从信号处理、优化、模拟、控制和控制论到复杂的自适应系统、随机过程和决策科学。毕业生在洛克希德马丁等大公司担任领导职务，或在宾夕法尼亚大学或其他主要研究大学攻读博士学位。
项目是为那些将在日益复杂的系统工程领域成为高素质学生而设计的。入学学生通常拥有工程学、数学、物理或经济科学的学士学位。拥有其他专业学位且在定量分析和计算机分析方面有专长的学生也被该项目录取。
项目详解
MS in System Engineering
课程设置
Ø 时长：1-2年。要求完成10门课。如果学生每学期学四门课，暑期学两门课，可以在一年内完成项目。学生也可以每学期选择三门课程（前两学期）和四门课程（一个学期），可以在1.5年内完成；或者每学期完成三门课程，最后一学期完成一门课程，可以两年毕业（两年完成学位的情况对国际生不适合，因为国际生每学期至少学三门课才符合联邦移民条例）。
Ø 有读PHD打算的学生可以选择论文。
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