学生档案：
武汉理工大学 金融专业
TOEFL：99 GRE：321
经历：两段实习，多段科研
录取院校：南加州大学，约翰斯·霍普金斯大学，圣路易斯华盛顿大学
指导老师：胡爽
案例描述：
从接触J同学以来，J同学的勤奋认真，孜孜不倦的求索精神，就给我留下了非常深刻的印象。无论是前期的学校选择还是后期的文书，J同学都表现了极高的参与度。自己也了解了很多相关的知识，并不是一味地追求名校和专业的排名，而是根据自己的实际情况来适配相应的学校和专业，并设置不同的梯度。这也为她后面的良好录取埋下了伏笔。
J同学早早就确立了自己的职业规划，希望成为一家大型证券公司的财务分析师。因此J同学的参加了众多的商业实习和科学研究，每一段经历都给她的学术背景留下了浓墨重彩的一笔。因此在文书上，J同学也能展现出她独特的思考和见解。例如约翰斯霍普金斯大学的金融项目偏向于量化分析的方向，于是J同学提出在证券投资课上，老师曾问过同学如何控制投资的风险并且达到预期收益的问题，同学往往只能从金融的基本概念和相关理论上进行笼统的回答，很难将实际的操作和具体的案例相结合，而J同学则尝试使用曾经在数学建模比赛培训上学习的知识，查找历年股票的数据通过数学模型设立相关变量与约束条件，通过二次规划模型并使用LINGO进行求解，从而从另外一种角度解决了该问题。同时对MATLAB的学习与使用给J同学在毕马威的实习带来了很大的帮助，工作中涉及的 RAROC 模型中的第一步的 Logistic 回归模型便要运用MATLAB进行运算得到相关分析结果，同时在工作中计算逾期也需要通过EXCEL使用IF函数、VLOOKUP函数来得到结果。这段经历不仅体现了J同学优秀的量化分析能力，也展现出她对于学科知识深刻的理解与思考。
在选校期间，我们的规划老师结合J同学的综合情况，选择美国前五十的金融专业以及应用经济学专业。商科的文书不仅要求学生在专业知识上体现其能力，更要求体现其发散性思维和批判性思考。于是我们针对不同学校的要求，进行了深入的头脑风暴，从不同的角度去刻画我们的经历和能力。
在实习过程中，J同学掌握了如何将理论知识灵活地运用到实际的企业与事件当中，例如如何将数学建模的知识运用到金融估值当中。此外，J同学还学习到了如何从宏观和微观以及量化的角度来分析一个股票，同时也认识到了外部环境和内部环境都会对证券股票造成影响，所以我们要从不同的角度考虑到各个方面，做出数据支撑和专业的分析。而这些能力无疑能够为她在申请过程中增加更多的筹码。
最终，经过了漫长而严格的审核之后，J同学终于迎来了约翰斯霍普金斯大学的录取。不仅如此，南加州大学和圣路易斯华盛顿大学也向J同学抛来了橄榄枝。其中约翰斯霍普金斯大学的金融专业偏向于量化分析，录取难度颇高。
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