学生姓名：C同学
申请时就读院校及专业：华中科技大学 启明班 生物医学工程
GPA：3.68/4.0
学术标化成绩：IELTS 7.5 GRE328
申请专业：生物医学工程
入学季&申请类型：2019年秋季入学
研究经历/发表论文：
1. Field II 仿真模拟超声成像
编程了一个产生肾脏囊肿线阵超声图像的程序
2. MRI图像非局部降噪方法研究
3. 生物医学传感与仪器检测实验
学习常见医疗仪器的工作原理和构造，并且进行对重要单元的设计和仿真
录取结果：
Johns Hopkins University
Columbia University
Duke University
University of California--Berkeley
目标明确---找到自己心中所爱
C同学申请的专业方向是生物医学工程Biomedical Engineeing。生物医学工程是一门结合物理、化学、数学、计算机与工程学原理的综合交叉学科。 在华科主要分为两个研究方向，A是成像方向，B是材料方向。C同学主修A方向，研究各类医学仪器的成像原理并且利用编程对生成的图像进行优化处理。
经过与学生的沟通，发现尽管成像方向是生物医学工程专业中比较重要的方向，但C同学本人对近期兴起的人工智能Artificial Intelligence方向非常感兴趣。
从现在已经出现并有所应用的达芬奇手术机器人和人工神经网络来看，人工智能在未来的医疗领域甚至各种其他领域发挥非常大的作用。大三上学期，C同学在这个方向，与导师讨论，并写作了一篇论文，得到了任课老师的认可。 因此，我们经过与C同学的沟通，建议C同学在文书中，具体阐明自己在本专业中所热爱的具体方向与相关的实践。
虽然目前的科学技术可能还不足以获得人工智能进行分析预测所需要所有信息，也不足以将人工智能开发到能处理大量级数据的状态，但相信随着科技的进步和研究的发展，人工智能将能预测、预防复杂的疾病并且根据大量已有的治疗案例提出最佳的治疗方案，甚至是最为复杂的疾病——癌症。
美国的人工智能的迅速发展，赋予了生物医学工程这个工程这个专业更多的活力与可能， 这也是C同学早早确定留学计划，并确定自己感兴趣的小方向的原因。
合理规划---尽早地考出IELTS和GRE的分数
结合学生个人情况和行业建议，确定最优选校方案。
选校阶段C同学正在美国加州大学伯克利分校交流，对于自己能申请到什么名次的学校不了解，为了提前让C同学多多了解学校和专业，在标化成绩出分之前，选校老师就给C同学发送了推荐申请的学校清单，并且在GRE出分后第一时间与C同学远程沟通学校的录取概率和分析每个学校专业的细分方向，规避不接受雅思的学校和没有人工智能相关研究方向的学校。并且照顾到C同学和家长对于专业牛校的向往，经过多次互相沟通，最终定下了专排和综排都在前35的学校清单。
头脑风暴---选择最适合的经历作为文书的重点内容
并不是所有的经历都值得写在个人陈述里面, 尤其是在其他申请材料中已经展现过的经历，更没有必要重复罗列。在个人陈述这种惜字如金的地方和C同学进行仔细讨论， C同学最终挑选了一段最具含金量的经历进行深入挖掘， 通过细节描述， 体现学术水平和个人能力的经历 。
C同学选择了用field II仿真模拟超声成像作为自己的重点经历。与C同学反复沟通，指导C同学在描述这段经历的过程中深挖细节，通过细节来展现C同学对该专业领域的认识，以及C同学的专业品质和个人能力。
在这次课题中，C同学一共做了两种超声探头的仿真，一种是线阵探头的仿真，另一种则是相控阵探头的仿真。这次实验是C同学第一次用field II进行编程任务而不是用熟悉的matlab，这也提升了C同学的编程自学能力和解决问题的能力，为之后进行更深层次的研究打下了较为良好的基础。
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