美国研究生申请尤其是博士申请如果有高质量的研究著作发表,会成为教授套磁神器!撸起袖子一头扎进实验室科研,短则三月,长则一年,好难得出来一篇论文,投哪里?发表之后影响力如何?有没有含金量?怎么来衡量,你头顶是不是飘过1万个问号?
全球每年有上千万的学术研究著作发表,而关于论文影响力的衡量,一直是个热门的话题。作者的角度当然期待自己的研究成果得到公正、客观、有效的评价;读者则希望通过可信的评价体系,精准快速的获取有价值、有公信、有深度的科研资料。>>在线咨询
目前学术界常见的衡量方法主要有:
1、针对于期刊影响力:期刊影响因子、谷歌学术H5指数
2、对于单个的科研工作者:H指数。
一、影响因子(英文:Impact factor、缩写:IF),或影响指数、译数、影响系数
影响指数是美国科学情报研究所(ISI)的《期刊引证报告》(JCR)中的一项数据,指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率。>>在线咨询
影响指数由美国科学情报研究所创始人尤金·加菲得在1960年代创立,自1975年以来,每年定期发布于《期刊引证报告》(Journal Citation Reports, 简称JCR)。科睿唯安(Clarivate Analytics)透过该公司旗下Web of Science平台的引文资料来为学术期刊评价,针对自然科学版本(JCR-SCI)和社会科学版本(JCR-SSCI)两部分,基于期刊被引用次数来计算出影响因子等多种评比指标,并作为期刊排名依据。
维基百科对于《期刊引证报告》的解释如下:
《期刊引证报告》透过量化引用文献的统计资讯,于每年度发表下列评比指标并予以排名:
1. 年度影响因子(Impact Factor):透过该期刊“前两年”所发表文章总数,与“前两年”的文章在“该年度”被引用的总次数计算而得出。当影响因子的数字越高,代表此期刊的文章被引用次数越多,即此期刊在学术界的影响力越大。一般而言期刊的影响因子越高,则代表此期刊的学术品质越佳。值得注意的是,影响因子虽然是期刊本身评价的指标,但不能作为该期刊中单篇论文影响力的依据、或是论文作者的评价。
2. 5年影响因子(5-Year Impact Factor):透过该期刊于“前五年”所发表文章总数,与“前五年”的文章在“该年度”被引用的总次数计算而得出。此指标类似于年度影响因子,但计算时间较长,可以代表该期刊在长时间下的影响能力。
3. 立即指数(Immediacy Index):为该期刊当年度所出版文章的平均被引用次数。此指标可代表该期刊在当年度影响力的大小。
4. 被引半衰期(Cited Half-Life):该期刊的总被引用次数衰退一半所需要的年数(此数据只有在总被引次数大于100时提供)。此指标可代表该期刊文章影响力衰退的速度,其数值越大则代表影响力持续较久,数值越小则代表影响力较小。通常社会科学领域期刊的被引用半衰期相较来的长。
5. 总被引用次数(Total Cites):为该期刊自从被收录进期刊引证报告后的总被引用次数。
6. 文章总数(Current Articles):为该期刊自从被收录进期刊引证报告后的文章总数。
影响指数为文献计量学的发展带来了一系列重大革新,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。基于影响因子的评价体系本身是客观的,但是单纯的依靠影响因子评估论文的质量,甚至评估科研工作者的水平,则有失公允。>>在线咨询
一方面,影响因子只能反映期刊的水平,一般而言,高影响因子期刊上的文章质量普遍高于低影响因子期刊上的论文;但这只是一般情况,不能一概而论,很多诺贝尔奖获得者的代表作并不是发表在Nature、Science、Cell这些顶刊上,比方说第一位获得诺贝尔奖的本土中国科学家屠呦呦,她关于青蒿素的论文《一种新型的倍半萜内酯——青蒿素》则发表于中文期刊《科学通报》。另外一方面,生化、材料、医学类期刊因研究领域宽广,影响因子一般较高,但对于某些研究领域较为单一的期刊,其影响因子一般较低。
照科睿唯安官方所说,我们需智慧运用影响因子,评估一个机构尤其是研究者个人的学术成就,决不能单纯依靠论文所发期刊的影响因子,要结合同僚评估才能对研究者和具体论文做出公允的评价。
以下附科睿唯安2020年6月29日发布的部分《期刊引证报告》综合排名前100,排名第一的是神刊 CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS,影响因子达到292.278。
二、谷歌学术计量(Google Scholar Metrics)
谷歌学术(Google Scholar)在2012年推出了一个杂志评价系统,即谷歌学术计量(Google Scholar Metrics),用来评价各个领域杂志的影响力。该系统主要包括H指数(h-index或Hirsch index),H核心(h-core),H中值(h-median),H5指数(h5-index),H5核心(h5-core)和H5中值(h5-median)。>>在线咨询
H指数于2005年由美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校物理学家乔治·希尔施(Jorge Hirsch)首先提出,原本用来评价某一个学者的影响力,计算基于论文总数及各论文被引用的次数,即某学者如果在其所有学术论文中至少有N篇论文分别被引用了至少N次,那么该学者的H指数就是N。例如,杰弗森教授共发表100篇论文,其中有至少50篇被引用至少50次,那么他的H指数就是50。某杂志共发表5篇论文,分别被引用17,9,6,3和2次,那么这份杂志的H指数就是3;H核心指该杂志最高被引用的h篇论文,如上述杂志的H核心包括被引用17,9和6次的三篇论文;H中值指H核心中位数论文的引用次数,如上述杂志的H中值为9。
相应地,H5指数,H5核心和H5中值的计算基于那些收录在谷歌学术系统中的杂志最近5年的论文数量及各论文被引用的次数。例如,如果某杂志在过去5年内所发表的论文中至少有h篇论文分别被引用了至少h次,那么这份杂志的H5指数就是h。H5核心和H5中值依上述方法计算。谷歌学术计量报告虽然公布各杂志的H5指数,H5核心和H5中值,但最重要的还是H5指数。值得一提的是,只有那些在5年内发表了100篇以上论文并且至少有一个引用的杂志才会被收录到谷歌学术。
实质上来说,H指数用数据来说明一个期刊/个人发表了多少相对有分量的论文,采集的数据包括论文数量及其被引用的次数,具有较高的公信力。
下图为斯蒂芬.霍金的谷歌学术H指数:达到惊人的125!
H指数抛开期刊影响因子,只聚焦于科研工作者的论文引用次数,能够比较客观地用于评价科研工作者的水平。用H指数评价科研人员的绩效可以遏制片面追求论文数量的不良倾向,同时又能够激发科研人员探索深层次科学问题的热情。
在盲目追逐影响因子和论文数量的研究环境下,谷歌学术计量H指数的出现必然有其合理性,其计量方式不受单篇或者少数论文超高应用的影响,为科研界提供了除影响因子外另一个期刊或者出版物影响力评价的参考。有的杂志甚至已经把谷歌学术指标与影响因子一起放到自己的官网。期待论文、刊物影响力评价系统能进一步完善,也期待能有其他更客观、更实用的期刊或者出版物评价体系出现。