H同学背景情况：
本科：211/985院校，机械设计制造及自动化，GPA 85+
硕士：CMU，机械工程，GPA 4/4
TOEFL 103
GRE 325+ (W3.5)
录取结果：
Carnegie Mellon University：MS in Artificial Intelligence and Innovation
New York University：MS in Data Science
University of Washington：MS in Data Science
University of Southern California：MS in Applied Data Science
申请过程：
H同学的留学经历可以分成2段来说。第一段跟大多数留学的同学差不多，本科在国内机械工程专业很出名的一所211/985院校就读，毕业顺次衔接读研，申请美国的机械工程硕士。因为硬件的三维分数还不错，加上本科期间有UC-SD交换一学期（GPA 3.66/4）、研究项目2个，以及机械公司的对口实习经历，当时我们帮她申请入读了美国的CMU卡耐基梅隆大学的机械工程硕士项目。
对CMU卡耐基梅隆大学稍微有些了解的人应该知道它拥有全美乃至全球领先的计算机项目，实力超群，并且该校把它强大的CS计算机课程覆盖到很多其他的学科领域中去了，在CMU很多其他专业的学生也有机会可以选修或接触到CS计算机相关的课程和项目。
在CMU读机械硕士期间，H同学在学习一些课程和做projects过程中对计算机有了越来越多的了解，越来越感兴趣，最终选择跨到计算机专业，再读一个计算机硕士！对女生来说时间是很宝贵的，做出这个决定的H同学真的非常勇敢，敢于挑战，敢于拼搏，敢于追求自己的理想！
目标已定，剩下的就是努力做好各项准备。H同学积极努力，学习能力强，行动力强，逻辑清晰并且十分有主见。在美国读书的课业压力比之国内只会更大，但她在CMU读机械硕士一直保持GPA 4.0的高分。当然，从机械专业的背景跨申计算机CS硕士这个难度，有很多要弥补的专业背景，所以利用一切有可能的机会来补修计算机的先修课，如在CMU选修了几门CS的课程，在online线上平台自己修读了几门CS的课程，研一暑假申请了去Stanford（斯坦福大学）夏校修读了2门CS课程，GPA4.0。
除了弥补计算机的课程背景，科研项目背景上也利用在CMU的优势参与做了2个研究项目，以及课程中要做的2个课设项目，这些都是跟CS密切相关，很好的充实和强化了计算的学术背景。
H同学最终选定的项目是大热的CS+DS（计算机+数据科学）混合一起申请，虽然竞争激烈，难度较大，但基于上述的种种准备，最终拿出的各项条件都不错，加上跟我们团队也是第二次合作做留学申请，整个过程配合的非常顺畅，互相之间积极沟通和商讨，最终的选校里面还申请了一所PHD项目。同时，这个过程中我们也互相学习和成长，H同学利用天时地利人和的优势，直接预约了跟CMU的program director面谈
end
指导团队
前期老师
毛雪芹
后期老师
刘恋，刘晓凤
