01哥伦比亚大学 MA in Statistics
M.A. in Statistics，属于STEM项目。该项目开设在统计系，主要采用与其他学院相关专业（如工程学院运筹学专业、数学系金融数学专业等）的模式进行学习。
另外，该项目以就业为导向。十分适合那些对统计有强烈兴趣、想继续学习统计知识或未来想从事相关行业的人，也能够满足于职场人士的晋升需求。
有传言说：因为生源差、课程浅等原因，哥大统计很水？其实不然。哥大统计课程设置还是比较合理的，是从第一学期开始难度逐渐增加，压力并不算太大；另外纽约对于统计人才有较大需求，加上哥大的名气和光环，对统计毕业生找工作还是很友好的。
另一方面，该项目虽然招生数目多，但其门槛依然高于大多数院校的统计系，而且近几年的申请难度上升得越来越快，所以觉得“水”的人是越来越少了。
● 项目设置：
统计系为那些希望今后从事统计领域工作或研究的人才提供了两个MA in Statistics项目：
一、 On-Campus MA program 在校项目
二、Hybrid Online/On-Campus Program 在线+在校混合项目（第一学期四门核心课在线上课，第二-三学期来校上课，国际生可申请）
两个项目都可以选择full-time全日制（设定在三个学期内完成）或Part-time非全日制（在职研究生，每学期可修两到三门课）来完成学位。
该项目由4门核心必修课程和6门选修课程组成，至少完成10门课程才可以获得学位；6门选修课中，至少3门必须选择统计系开设的课程。
● 录取要求及偏好：
该项目要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分、应用概率论等课程，最好熟悉计算机编程语言。要求托福100+，雅思7.5+，需要GRE成绩，不接受GMAT。
如想申请统计学PhD，则要求申请者具备强大的数学背景，要修读过统计学或概率论课程，所有被录取的学生可获得为期5年的全额奖学金。学生在攻读PhD学位期间，修完2年课程，可授予文学硕士学位；修完3年课程，可授予哲学硕士学位。
02杜克大学 MS in Statistical Science
MS in Statistical Science，该项目开设在统计学系下，是一个2年制的研究生学位，旨在为学生提供统计学理论、方法和计算的现代综合教育，对于有意从事工商、政府及对统计相关领域博士研究的学生很有吸引力。
针对研究生原本是有两个学位可选的，第一种是统计学硕士，另一种是统计学与经济学建模硕士(MS in Statistical and Economic Modeling)，但从2017-2018年MSEM开始已经停止接受新生，所以现在可以申请的就只有统计学硕士这一种。
● 项目设置：
该项目以授课内容为主，侧重于教学生统计学方法，理论等这方面的知识，提供OPT实习项目，毕业生可选择就业或继续攻读PhD学位。另外，该项目要求学生取得36个学分，还要提交论文才可以毕业。
这里提一下，该项目的学生是可以申请TA/RA的，每人都有机会申请，担任TA/RA都可以拿到额外的报酬。
该项目核心课包括统计学编程、现代回归与预测建模、统计推理方法、高等贝叶斯推理与随机建模等内容。
● 录取要求及偏好：
该项目在统计学硕士申请中属于比较难的，要求申请者拥有统计学专业背景，修过微积分、概率、数学统计学、应用回归分析等前置课程，并熟练掌握计算机编程等。托福90+，雅思7.0+，GPA3.0+，需要提交GRE。
03密歇根大学 MA in Applied Statistics
MA in Applied Statistics，该项目由密歇根大学文理学院的统计系提供，侧重于培养学生统计学建模和数据分析能力，旨在培养学生成为工业、政府、咨询部门工作的应用统计人才。
该项目还允许学生在选修本学院课程之外，根据兴趣选修生统、计算机、经济学、社会学等其他院系开设的课程。
● 项目设置：
该项目要求学生至少修满10门课，共30个学分；大多数学生需要两年（4个学期）才能完成全部课程。
核心课程包括应用统计、统计咨询、应用多元分析、概率、理论统计等，还需修满至少4学分的同源课程（由其他院系授课、经项目指导老师批准的课程）。
● 录取要求及偏好：
要求申请者有数理本科背景和学位，有微积分及线性代数的基础，至少上过一门概率论课、一门理论统计学和至少一门应用统计学课程，没上过课者要求在第一年修完这些课，但不计学分。
GPA至少3.0+，雅思6.5+，托福90+，要求GRE成绩但无最低要求；对于工作经验无具体要求，建议最好有相关实习经验。
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