南加州大学这五大数据类专业硕士不要求GMAT!-新东方前途出国

 南加州大学数据类专业硕士

1、MS in Business Analytics

课程设置：时长18个月，3个学期，33个学分。该项目专注大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。

南加州大学的BA项目就业表现一直很不错。2022年12月毕业的学生平均年薪高达11.55万美元（约84万人民币），毕业6个月内的就业率为93%。

申请难度：偏好双一.流、海本、高GPA的申请者，有工作经验加分。2025秋入学不要求GMAT或GRE。

2、MS in Applied Data Science

课程设置：这个课程开设在工程学院，学习内容非常广泛，从机器原理到数据工程都有涉猎，而且选课非常自由，除了本专业的课，还能选择CS的课，力求打造全面型人才。这个项目的前身是data informatics，和CS关系紧密，因此很多同学可以从事SDE或Data Engineer等工作。从官网的就业数据来看，相当多的毕业生成功进入了FAANG等大厂工作。

申请难度：中国同学比例相当大，多数收获offer的同学有数学/统计背景，成绩在本校排名中游偏上。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

3、MS in Analytics

课程设置：这个专业也开设在工程学院下，偏重数据分析，对转专业学生友好，适合未来做data analyst的同学。

申请难度：适合以前没有CS或统计基础的同学。录取上偏好理工科背景的申请者。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

4、MS in Communication Data Science

课程设置：传媒学院和工程学院联合授课，将媒体、市场营销、传播学等课程与计算机编程基础课程、数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和人工智能伦理等课程结合在一起，培养传媒领域做数据分析的专业人才。

申请难度：通过工程学院申请，需要两个学院同时录取，适合传媒背景或者理工科背景的学生申请，建议申请者本科核心课程GPA3.5+。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。

5、MS in Public Policy and Data Science

课程设置：公共政策学院和工程学院联合授课，研究内容包括地方治理、安全和智慧城市、可持续交通等方面的大数据项目。官网公布就业率是94%，其中38%的毕业生就职于非营利性机构，38%就职于Private Sector，24%就职于Public Sector。

申请难度：扎实的量化背景和丰富的专业相关经历是录取的主要标准，建议本科阶段数学课和分析类课程成绩优异的学生申请，建议GRE数学部分168+。适合统计学、经济学、数学、社会学、公共管理、会计学等本科背景的申请者。注意，该项目2025秋入学要求GRE。

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