乔治城大学数据科学与分析项目介绍
乔治城大学数据科学与分析
MS in Data Science and Analytics
一、项目信息
乔治城大学数据科学与分析硕士由文理学院提供，课程由计算机科学系和数学与统计系提供。该项目属于STEM 项目，有36 个月的OPT。需要完成30 个学分，且维持3.0+的GPA。
了解更多信息 学生毕业后将从事商业智能、精密医学、政策分析、金融、市场营销、网上银行、大数据基础设施和教育等领域的职业。毕业生也选择继续读应用数学、统计学、计算机科学或经济学等专业的博士。
二、申请要求
最低GPA要求3.0/4.0；
最低要求托福100+/雅思7.5+；
要求递交GRE成绩，无最低分数要求；
非美本国际生要求提交WES 成绩单认证，由WES 机构将认证报告直接发送到乔治城大学，学生不用寄送官方纸质成绩单。若由NACES 其他成员机构做认证，学生仍需寄送官方纸质成绩单。
三、课程设置
学生需要完成六门核心课程，另外五个选修课可以选择自己感兴趣的领域。
核心课程：
高级编程-在线
数据分析入门
大数据基础
科学分析可视化
概率建模和统计计算
统计分析
选修课程：
有效科技展
数据库
数据隐私技术与政策
分析的结构和算法优化
企业实习
生物信息学
社会网络分析简介
图像处理
数据隐私
自然语言处理
统计机器学习
网络搜索和意义构建
气候学分析
社交网络数学分析
随机模拟
贝叶斯统计
时间序列分析
分类数据分析
四、先修课要求
该项目广泛使用R 和Python，要求申请人熟练使用这些语言。可以通过完成的课程、获得的证书或系统培训的其他证据以及合适的工作经验来证明会使用相应的编程知识，这些证据需要在申请中提交。
了解更多信息 申请人需完成以下大学水平的课程：
多元微积分
线性代数
基于统计的微积分
计算机编程
数据结构
算法分析与设计
五、申请材料
◆提交网申
◆申请费
◆简历
◆目标陈述
◆补充表格
◆官方成绩单
◆推荐信
◆GRE 成绩
◆语言成绩TOEFL/IELTS
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