美国纽约大学金融工程和金融数学的区别有哪些?今天就带大家近距离观摩纽约大学的金融工程和金融数学项目。
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金融数学
项目介绍:
金融数学理科硕士课程是20世纪90年代末创立的一门专业硕士课程,为学生在量化金融的职业生涯做准备。
该课程具有较强的实用性,内容包括数学背景、金融理论和模型、计算技术、金融市场和金融工具。
讲师包括Courant学院的教员和纽约市的金融专业人士。
1.硕士学位课程包括11门课和一个project(项目),3个学期。
许多课程在秋季和春季同时开设,以满足全日制和非全日制学生的学习。
全日制学生只能在秋季入学,学生在秋季修读一级课程、春季修读二级课程、秋季修读三级课程,难度逐步提升。
每学期修四门课,且每周要求参加硕士研讨会,通常在第二学期和第三学期之间的暑假进行实习。
学校提供实习机会,但是不保证人人都有,所以要抓住这个机会哦~
2.修课课程举例
金融证券市场,随机微积分,数据科学与数据驱动建模,动态资产定价,机器学习和计算统计,科学计算或在金融&科学计,风险和投资组合管理,计算机金融。
“专题与报告”项目,以小组(2-3名学生)为单位,进行研究,由教员、兼职教员或金融行业的专家进行指导。
3.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排Quantnet统计。
NYU的金数排名第6,每年录取不到50人(全世界只有不到10%的申请者会收到录取通知),因此,这个项目的学生组成了一个非常特殊的人才库。
他们比大多数理科毕业生懂得更多的金融知识,比大多数商科毕业生拥有更强的定量技能。
4.该项目一直保持着和金融行业的联系。
如校友和参与过学校招生的教员,因此能提供给学生很好的实习机会,就业率高达91%,在不同的定量领域找到了出色的工作。
比如:美银美林(Bank of America Merrill Lynch)、贝莱德(BlackRock)、法国巴黎银行(BNP Paribas)、瑞士信贷(Credit Suisse)、高盛(Goldman Sachs)、美联储(Federal Reserve)、摩根大通(J.P. Morgan Chase)、摩根士丹利(Morgan Stanley)、Two Sigma、DE Shaw等公司的研究、交易、资产管理、算法交易、监管或风险管理团队。
年薪中位数115,000+美元。
美国纽约大学金融工程和金融数学的区别有哪些?
金融工程
项目介绍:
该项目希望学生可以设计金融的未来,并将金融理论转化为实践。项目课程旨在提供学生金融专业的基础知识。
这些知识将成为进入专业领域的跳板,学生可以将这些知识应用到衍生品风险金融、金融IT和基于大数据的算法交易等。
全日制学生大部分在4个学期完成课程,也有部分学生能力很强,每学期多修一些课程,3个学期即可完成。
1.课程设置:
该项目允许学生从4个分支里选择课程:公司金融和金融市场,计算机金融,技术和算法金融及金融风险,一共33学分。学分分布具体如下图
2.学生可以选择任何FRE课程来满足这些重点领域和普通选修课的要求。
他们还可以选择在纽约大学的指定院系/项目注册最多三(3)门课程(每学期最多一门)。FRE以外的课程须经MS金融工程专业导师批准。
3.学生还必须完成Bloomberg Essentials在线培训项目,并获得毕业证书。
该课程会提供多台Bloomberg终端机及实验室助理协助您完成培训计划。这是一项零学分,在FRE中代码为5500。
4.根据2020年最新北美金融工程、金融数学硕士项目专排Quantnet统计。
纽大金工专业排名第9,地理位置极佳,毗邻华尔街,每年仅招收大概30名学生,偏好数学和计算机背景较强的学生。
5.除了纽约大学沃瑟曼就业中心提供的资源外,纽约大学金融工程的学生还可以通过学院的Department’s Career Placement Director提供的服务直接获得内部的就业资源。
在美国国内就业率达到72%,剩余28%在世界各地找到自己理想的工作。
就业领域涉及JPMorgan Chase & Co.,KMG Inc.,Bank of America Merrill Lynch,Deloitte,EY,Standard Chartered Bank等等全球知名公司,职位包括Actuarial Analyst,Market Planning Analyst,Market Risk Manager,Associate Technical Consultant,Operations Analyst...量化分析领域。
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