北航学长说：科研应该这么做！-新东方前途出国

许多小伙伴经常私信问小编：科研的意义究竟是什么？对于美研申请和自己的学习生涯来说，一份高质量的科研究竟意味着什么？

为了回答大家的这个问题，小编本次特意为大家采访了一位在新东方科研项目中表现优异的北京航空航天大学，电子信息工程的学长，来跟大家好好聊一聊，在他眼中，科研的意义究竟是什么，以及如何选择适合自己的科研。

首先，这位北航学长未来想要申请美国的研究生，所以他想要有一个高质量的科研背景，同时还可以锻炼一下自己的科研能力。

其次就是想要做具有实践性的科研。因为本科期间这位北航学长主要做的事情就是上课，以及做一些和课程相关的小项目；而这些知识很多时候和当前业界的前沿发展以及实际领域的应用关联没有那么紧密。

学长在大二到大三的时候做了出国读书的打算。在他了解了一些相关的信息后，发现做科研无论是对满足未来申请西方大学研究生时，大学对申请者的科研背景要求也好；还是对于自己进入职场在相关领域工作也好，都用着很大的意义。因为无论申请还是工作，都会要求大家有很强的科研实践能力，而非单纯地要求申请者有一个很高的GPA、托福GRE成绩等等。

另外，这位北航学长一直很重视科研，他认为科研是申请中非常重要的一个环节。他说：“科研其实就是将你平常学到的知识进行实际转化、输出的一个过程。这个输出产生的成果可能是在工业领域，也可能是纯科研领域，而科研在其中起到的就是个桥梁的作用。科研能在我们本科阶段学习到研究生阶段学习的过渡中起到了一个很好的衔接作用，填补了这个阶段中的我们的知识空白，让我们学会了如何将课本上的知识转化为真正的成果，以及如何在别人已有的成果中取得突破、解决新的问题。”

这位北航学长觉得最大的收获是一种科研思维和一种成体系的科研方法论。在项目中，整个做项目的流程，以及如何去找到你感兴趣的idea及方向点，如何通过头脑风暴将这样一个方向点转化为你要去解决的问题，得到问题后又该如何将问题拆分成一个一个的进程节点，如何和小组成员相互合作去将每个人擅长的能力和具有的知识点发挥到最大，这些都是大家能收获到的非常宝贵的东西。

而具体到数据分析这个领域来说（小编补充：学长参加的是数据科学类的项目哦），如何去预处理数据，如何合理地去选取一些数据的特征，如何合理地选择一个适合这个问题的模型作为基准，又如何从这个模型出发去训练、调用这个模型，如何验证这个模型对于解决的问题的适用性，如何将自己的想法转化为实际的模型，进而取得实际的成果，这些都是学长在知识层面收获到的。

最重要的一点就是，一定要想清楚自己究竟想要什么，明确自己的目的，然后要去选择一个适合自己的项目，选择一个符合自己兴趣和未来发展目标的项目。这样的话，你就可以将科研变成自己之前学习和兴趣的一种延伸，而不是单纯的一段为了提升自己背景的一段任务或一种负担。

当你的科研项目和自己的兴趣、之前的背景相符合时，你就会在科研中的每一个小的阶段中都能获得很高的成就感，而这样的成就感会激励你去将下一阶段的任务完成好，进而使你很好地去完成整个科研项目。

学长对AI HUB整体上的评价是非常完善。无论是平常学习的空间，还是休息、娱乐的空间、运动的空间、亦或是课下我们自习的空间，就是一个完整的学习生活的小圈子，平常同学们经历的学习与生活状态都会结合起来，在这个项目中呈现出来。

给学长印象最深的一件事情就是：AI HUB是一个相对封闭的学习空间，在这里同学们每天的生活主要就是科研+课下生活两点一线。这样的一个好处就在于每天上完课后，营地内的小伙伴们都会自发组成学习小组去学习，无论是去将白天的知识重新总结一下，还是赶一赶还没有完成的学习进度...总之这样的学习氛围是非常好的，大家互相之间可以互相促进，督促彼此去更加自律地完成项目中的任务。

最深刻的一点就是老师的亲和力非常强，非常愿意表达自己，也非常愿意和学生进行沟通，这就使得课堂氛围非常活泼。比如在上课过程中，如果老师发现大家有的地方没有听懂，他会很乐意停下来帮助大家重新梳理一遍，或者换一个方式为大家重新讲解一遍，大家都觉得这样的方式能够帮助我们去更好地理解他讲的知识点。

第二点就是非常有活力，很energetic，很擅长调动学生们的积极性，不会让课堂很沉闷，会让我们乐于去认真听完他讲的每一节lecture，去把每一个实验操作完。这样一种充满活力的学习氛围很有助于我们去理解、吸收每节课的内容。