大数据是一个新兴的留学专业方向，随着互联网的发展，现在美国开设大数据相关的专业有三个方向：
- 商业分析(Business Analytics）：目前最为热门的专业之一，需要学生有金融的背景知识，同时对申请者的数学和计算机背景要求较高。多数申请人会在大学本科阶段主修工程，辅修金融。
- 数据科学（Data Science）：是指从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。这门专业对学生不做金融方面的要求，重点关注申请人的计算机背景。
- 机器学习（Machine Learning）：大部分学校机器学习专业都属于计算机科学下的一个分支，与数据科学一样，更关注申请人的计算机背景。
三个方向相比，无论是从个人经验还是就业前景方面，都更推荐学生选择商业分析专业。
根据历年申请经验，申请人需要具备以下成绩和文书：
- TOEFL 90+
- GPA 3.0+
- GRE 320+
- 推荐信
- 个人自述
- 个人简历
- 论文（根据学校要求而定）
而商业分析的学校选择方面参考如下：
Tier 1：
MIT-Business Analytics
Northwestern University-Analytics
Ga Tech- Analytics
Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track
UT Austin- Business Analytics
Wake Forest University- Business Analytics
North Carolina State University- Analytics
University of San Francisco- Analytics
University of Southern California- Business Analytics
Tier 1.5:
University of Minnesota- Business Analytics
George Washington University – Business Analytics
Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics
Southern Methodist University-Business Analytics
Tier 2:
University of Rochester- Business Analytics
Case western University- Business Analytics
Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics
Bentley University- Business Analytics
University of California, San Diego-Business Analytics
Tier 3:
Fordham University- Business Analytics
University of Connecticut- Business Analytics
Arizona State University- Business Analytics
Michigan State University- Business Analytics
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