▶ 哈佛大学
数据科学
Data Science
录取的中国本科生以985大学为主,该专业跟MIT有合作,还可以cross-register MIT的课程。
申请要求
• IACS采用整体录取方法,考虑所有相关的申请材料。没有GPA的限制。
• 需要掌握计算工作的能力,擅长数学、计算机科学、统计学或科学计算课程;
• 需要有足够的计算机科学、数学和统计学的背景,包括流利的至少一种编程语言和微积分、线性代数和统计推断的知识。
▶ 加州大学伯克利分校
分析学硕士
Master of Analytics
2022 Fall 招收第一批学生,开设在IEOR 学院下,也是UCB 开设的研究生项目中,仅一个独立的data 有关的项目。课程重点会培养Python的能力,项目为全日制1年制时间,所在院系为工业工程与运筹学系。伯克利分析学硕士课程旨在满足对熟练掌握分析方法和数据驱动决策工具的专业人士迅速增长的需求,以应对从电子商务到医疗保健、从运输到能源等各个行业的复杂业务挑战。
分析学硕士项目将对学生进行相关行业背景下的实时培训,让他们运用数据驱动的分析方法/工具进行优化、统计、模拟和风险管理,使毕业生不仅具备高度熟练用最新的工具的能力,还能流利地使用大数据。
▶ 谢菲尔德大学
文化数据管理与传播硕士
Cultural Data Management and Communication
研究人文相关的数据使用和管理。要求人文相关专业背景。
申请要求
• 在相关学科中获得二级甲等荣誉学位或同等学位。相关学科可能包括历史、音乐、考古学、语言和文化、英语、哲学、社会学和信息研究。
• 雅思总分6.5分,各部分不低于6.0分,或同等成绩。
• 接受其他英语语言资格,也接受一系列其他英国资格证书和其他欧盟/国际资格证书。
▶ 布里斯托大学
1. 航空机器人学硕士
Aerial Robotics
MSc 2021年新开,课程将不仅涵盖传统的车辆设计和车载系统,还将涵盖更广泛的支持机器人技术,包括人工智能、道德及其运营的法律框架。
申请要求
• 工程、物理、数学或相关学科的二等荣誉学位。
• C/C++、Java 或 Python 中的编程技能非常理想。
• 雅思要求总分6.5,单项不低于6分。
人类资源管理与未来工作硕士MSc Human Resource Management and the Future of Work
2021年新开,通过研究主导的教学培养分析自信的批判性思想家,深入了解人力资源管理的性质和不同学科组织复杂性,并将掌握相关知识,将理论应用于实践。
申请要求
• 在应用社会科学或相关领域(如经济学、会计学、管理学、商业学、政策研究、社会学、发展学、人类学、文化学、政治学、心理学、国际研究、政治经济学和人文地理学)获得高级二等荣誉学位(或同等学历)。
• 雅思要求总分7,且单项不低于6.5。
2. 商业分析硕士
MSc Business Analytics
2021年新开,该课程项目将使学生具备技能和能力,可以根据数据和统计方法对客户的行为,市场趋势和商机发展出切实可行的见解。学生还将根据对社会负责和合乎道德的数据使用方式,了解业务分析的战略价值和管理含义。
申请要求
• 应用社会科学或自然科学学科(或相关领域)的高级二等荣誉学位(或国际同等学历);
• 本科需要学过大量量化类课程,例如数学,统计学,经济学,计算机科学,工程,科学,数据科学/分析,运筹学,会计,金融,管理/决策科学;
• 申请人必须在定量分析(例如,应用统计,统计分析/分析)中取得良好成绩;雅思要求总分7.0且单项不低于6.5。
3. 管理硕士(数字化和大数据)
MSc Management (Digitalisation and Big Data)
2021年新开,主修课有一门大数据,不卡本科专业背景,入学难度比BA和DS低。
申请要求
• 雅思7.0(6.5)
• 不需要GMAT/GRE
4. 金融科技与数据科学
MSc Financial Technology with Data Science
2021年新开,这是一个以技术为中心的理学硕士,而不是传统上由商学院提供的财务或会计课程。因此申请人在计算机科学、工程学或数字科学方面要有很强的背景。
申请要求
• 语言:雅思6.5(6.0);
• 不需要GMAT/GRE;
• 需要数学、计算机或工程背景。
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