2. 人工智能/机器学习
人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
作为计算机科学的一个分支,人工智能组成的领域有机器学习、计算机视觉等,常见的研究方向有:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能也是计算机领域申请人数最 多的分支之一。
# 申请要求/加分项
核心数学能力(微积分、编程、数据挖掘、数学建模等);相关科研经历、实习经历等。
# 代表院校
· 斯坦福大学
· 卡耐基梅隆大学
· 伊利诺伊大学香槟分校
· 康奈尔大学
3. 数据科学/大数据
大数据挖掘技术涵盖的领域非常广泛,有IB测试、数据融合、遗传算法、机器学习、自然语言处理、可视化技术、设计计算机技术等。而大数据运用最成功的领域是电子商务,代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司、酒店连锁的预订系统都运用到了大数据。
在就业方面,谷歌、Facebook、微软、Twitter等互联网公司都对精通数据的优秀人才“敞开大门”。
值得一提的是,在大数据领域中,最受雇主青睐的三大主流职业方向分别为机器学习工程师、数据分析员、数据科学家。
# 申请要求/加分项
大部分学校不卡专业背景,但要求有相应先修课程;科研/实习经历等。
# 代表院校
· 哥伦比亚大学
· 纽约大学
· 宾夕法尼亚大学
· 南加州大学
除了以上三大热门分支项目,还有大家耳熟能详的计算机科学专业、软件工程专业也同样备受留学家庭青睐。此外,还有适用于各个领域的网络安全专业;融合技术和艺术的游戏设计专业,近几年的申请热度也在逐渐升高。
根据近期发布的《美国门户开放报告》的数据可以看出,美国留学生专业选择上,有240,230人选择数学和计算机大类,超过一半的留学生更偏爱STEM专业。
随着当今世界对国际化人才需求的不断增加,无论国内还是国外,都接连推出了不少利好留学生就业的政策和公告。而计算机相关领域作为很具前景的高薪行业,申请、就业竞争激烈程度可想而知。
因此想在此领域深耕的同学们一定要抓住机遇,早规划早申请,以最优秀的履历敲开梦校的大门!
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