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  2）申请资格准则    

根据南加大官网，申请该项目的申请者需已完成或正在完成计算机科学学士学位。   

  

图片来源：南加大官网   

 

 

如申请者未获得计算机科学学士学位，则需要修读过以下至少3门计算机科学核心课程，以及至少1门计算机科学相关数学课程，并证明自己精通这些课程，才会被获得考虑。   

 

 

 

图片来源：南加大官网   

 

 

而那些拥有工程学、数学和自然科学学士学位，但计算机科学背景有限的申请者，应申请南加大非计算机背景的学生开设的转码项目——科学家与工程师分支。该分支内容全面，既有本科预科和基础课程的入门课程，又有满足传统计算机科学硕士学位所需的研究生课程。   

 

 

3）申请所需材料   

根据南加大官网，申请数据科学硕士项目需要提供90美元申请费、成绩单、简历、个人陈述和推荐信（可选），国际生需要提供语言成绩（托福或雅思）此外，官网特别强调，2023年的申请不需要GRE成绩。   

 

 

4）申请截止日期   

 

图片来源：南加大官网   

*截图时间为11月24日，后续截止时间可能发生变化，请以学校官网为准   

 

 

2.哥伦比亚大学 数据科学硕士项目   

1）项目介绍   

哥伦比亚大学数据科学硕士项目是由文理研究生院统计系、傅氏基金工程与应用科学学院计算机科学系和工业工程与运筹学系联合开设的，是结合了统计、计算机科学、运筹等多个专业集合而成的综合项目。   

 

图片来源：哥大官网   

哥伦比亚大学数据科学硕士项目设有Capstone Project，作为在哥大学习的最后一步，学生将在1个学期内完成由DSI行业联盟或老师支持的项目。由DSI教师提出一个研究项目，并为参与该项目的学生团队提供指导，并与学生一起开展研究项目。该项目能帮助学生将所学的数据科学技能运用到真实研究环境中。   

 

图片来源：哥大官网   

 

 

该项目要求学生修满30学分，其中，有7门核心课程，21学分，覆盖3个专业——计算机科学、工程和统计。具体课程为：用于数据科学的计算机系统、面向数据科学的及机器学、用于数据科学的算法、数据科学顶石课程与伦理、数据科学概率与统计、探索性数据分析可视化和推论统计学和建模。其余9学分为选修课，除了DSI选修课程外，该项目鼓励学生探索整个大学提供的课程。   

2）申请资格准则   

根据哥大官网，该项目要求申请者拥有本科学历，且完成量化（微积分、线性代数等）先修课程和计算机程序设计先修课程。   

  

图片来源：哥大官网