几乎每年留学正式申请中，都有院校会开设新项目。
这些新开放项目普遍有如下特质：
老牌专业转型升级，专业人才缺口大，与时代接轨性强，前景光明。
新开项目有着老项目没有的优势。由于各位同学在申请中都处于观望状态，那么申请要求相对会降低，只要准备足够充分，申请成功率大大提升。
今年伴随24fall入学申请季开始，又有芝大、杜克、帝国理工、UCL院校等“官宣”新动作！
▍芝加哥大学
【24Fall新增：管理学硕士】
芝加哥大学布斯商学院宣布新开设Master in Management（管理学硕士项目），该项目面向非商科专业、有兴趣探索商业且正处于职业生涯初期的应届大学毕业生而设计。
管理学硕士有5个专业领域：分析学、创业学、金融学、市场营销、战略管理。每个领域的课程从基础难度到进阶难度一应俱全。该项目还有两周的Boothcamp体验营，可以在这个体验营中参与实践编程课程，制定职业目标、制定求职策略、培养执行求职的基本技能。
• 项目时长：10个月
• 开学时间：2024Fall
• 申请时间：2023.9.1开放，首轮2023.11.1截止
芝大管理学硕士仅限非商科专业学生申请！面向22年9月-24年8月毕业的应届生，也就是人文、艺术、社会科学、生物科学、物理科学等专业（至少学过一门量化课程）学生可以申请！
国际生需要提交托福或雅思成绩，该项目还要求GRE/GMAT成绩。芝加哥大学本校生可以申请豁免标化；非芝大的其他美国院校毕业生至少学过3门定量课程，并且GPA3.4+也可以申请豁免；非美国院校的本科毕业生则需要提交WES认证。
布斯商学院一直只有MBA硕士项目，这是近88年以来首次开设新的硕士学位项目，而且顶着M7商学院的光环，与凯洛格商学院是唯二接受应届毕业生申请的管理学硕士。
所以该项目的热度很高，芝大对申请者的评价主要从学术能力，沟通技巧，自信与领导力，合作能力，求知欲和自我认识等六个维度来进行，意味着除硬件成绩外，文书，推荐信和面试等都会成为最重要的应用。
▍波士顿大学
【新增：数据科学硕士】
波士顿大学上半年宣布计算与数据科学学院新增加MS in Data Science（数据科学硕士项目），MSDS是为了帮助学生围绕数据建立复合型的知识结构，寻找搭建新型信息系统及开发应用产品的创新途径，为人类社会发展过程中出现的问题提供解决方法。
该项目要求学生修完32个学分，最短9个月可修完，如需暑期实习项目或硕士论文课程，可延长至12-16个月。第一届是2023fall入学，不要求GRE，托福90+，雅思7.0，7月1日已截止最终申请，24fall目前尚未更新，感兴趣的同学随时关注！
▍加州大学伯克利分校
【新增：计算、数据科学和社会学院】
加州大学伯克利分校的计算、数据科学和社会学院（CDSS）是自1969成立的公共政策学院后，50多年来的第一所新学院。
CDSS学院包括数据科学本科、统计系、伯克利数据科学研究所、计算生物学中心和巴卡尔地球数字材料研究所。
并与工程学院共享电气工程和计算机科学系，与社会科学部共享社会科学数据实验室（D-Lab），与加州大学旧金山分校（UCSF）共享计算精度健康计划。
除了数据科学本科外，还提供电气工程或计算机科学理学硕士、信息管理与统计硕士、信息与数据科学硕士、信息与网络安全硕士等15个项目，并将在9月开放24fall申请。
同时，计算、数据科学与社会学院大楼也计划在2025-26学年开放。
▍杜克大学
【24Fall新增：游戏设计、开发与创新工程硕士】
杜克大学普拉特工程学院的游戏设计、开发与创新工程硕士学位将为学生们在电子游戏工作室工作或教育、研究、医疗保健等其他领域应用电子游戏技术的令人兴奋的职业生涯做好准备。
同学们经过四个学期的编程与设计的迅速学习，拥有专业技术与讲故事技能适当融合，加上完美的游戏搭配，同学们就会在游戏这个充满竞争的行业拥有超高的市场竞争力。
首届入学为2024fall，预计9月左右开放申请，次年1月份截止申请，根据杜克工程学院24fall申请要求需要提交GRE成绩，国际生还需要提交托福/雅思/多邻国语言成绩。
【新增：高等计算科学学院】
南加大计算科学前沿阵地项目重点关注人工智能，机器学习，数据科学，区块链，量子计算机等方面的研究与创新。
这项跨度长达10年、总投资超过10亿美元的计划，依托南加大全新高等计算科学学院将开设信息技术、数据科学以及跨学科的高级计算科学相关专业。
学院主要致力于向非计算机专业的学生教授数据科学和信息技术。在计算科学前沿计划的驱动下，南加大全新的高等计算科学学院将专注于三个关键领域：
• 推进人工智能和机器学习软件
• 提高硬件效率和可扩展性
• 扩展量子计算
▍帝国理工学院
【MSc Digital Chemistry（数字化学硕士）】
职业发展：
在科研部门、化工、医疗化学和公共部门等领域，从事研发工程师、技术支持工程师、化学工程师等岗位。
申请要求：
• 在数据科学相关领域（如计算、应用数学和统计）拥有2:1学位的申请人，将根据具体情况进行考虑
• 不要求有编程、人工智能或机器学习方面的经验
• 申请人必须获得211工程大学的学士学位，最终总分达到80%或以上。得分在85%以上的考生优先
• 雅思总分6.5分（所有科目最低6.0分）
【MSc Geo-Energy with Machine Learning and DataScience（数据科学和机器学习硕士）】
职业发展：
在制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术等领域，从事机器学习工程师、数据分析员、数据科学家等职业。
申请要求：
• 良好的数学背景（a-level数学至少a级或本科学位数学课程）和编码经验也将被要求。具有其他资格及相关专业或行业经验的申请人，亦可考虑
• 申请人必须获得211工程大学的学士学位，最终总分达到80%或以上。得分在85%以上的考生优先
• 雅思总分6.5分（所有科目最低6.0分）
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