近期,全球青年人才职业发展平台Lockin发布了《2021中国海外人才职业发展分析报告》。针对20万海归、留学生等人才进行了求职方向的调查,并综合分析了数据库里6万多家企业和150万的海外人才用户数据。
        
 
       最终报告结果显示,海归最爱的行业与前几年相比发生了变化——从前最热门的职位一直是金融、咨询类,如今则变成了互联网钟爱的数据分析。
        
 
       为什么大家这么青睐数据分析?原因很简单,互联网时代,数据分析行业涉猎广、职位缺口大、薪资水平高、发展前景好。
        
 
       今天,小编就为大家解析一下数据分析到底是干嘛的,以及美国大学有哪些值得推荐的数据分析研究生项目~
        
 
       ▍数据分析Data Analytics
            
 
       数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论,对数据加以详细研究和概括总结的过程。
        
 
       数据分析的数学基础在20世纪早期就确立了,但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能。可以说,数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
        
 
       另外,提到数据分析,很多同学会把它跟商业分析BA搞混。简单来说,DA和BA是包含与被包含的关系。DA涵盖范围很广,衍生出不少分支新兴专业,如果专注计算机领域,那就是数据科学DS,如果专注商科领域,那就是商业分析BA。
        
 
       ▍就业发展
            
 
       数据分析师是收集、处理和执行数据统计分析的人员。
         
 
       无论中美大家都在搞数字化,所以数据分析人才在就业市场上相当受追捧。
        
 
       • 薪资高
         
 
       Data行业的薪资相比其他行业非常有优势——世界最大招聘搜索引擎indeed统计了2021年25个高薪职位排名,Data Scientist赫然在榜。
        
 
     
 
 
       图源:indeed
            
 
       在美国,数据分析师2020年的平均年薪就已经达到83,030美元。
        
 
       聚焦国内,各行各业都在花大手笔招聘相关人才,大厂更是开出了非常有吸引力的薪资。
        
 
       • 行业广
         
 
       当今时代,绝大多数行业都需要数据分析,该类职位不局限于特定的行业。
        
 
       比如在金融财经方面,数据分析可以帮助企业/个人完善财务,进行合理投资和决策;
        
 
       比如很多律所,与数据科学家合作,进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作,以更准确地确定公司的成本及利润;
        
 
       比如能源行业,很多公共事业部门利用数据分析变革技术,更好地节能减排;
        
 
       比如医学行业,数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助;
        
 
       ......
        
 
       根据BLS统计,到2028年,该职位预计就业增长率为26%,远高于平均水平。
 
       ▍美研项目推荐
            
 
       首先,想申请美国大学的数据分析,一般需要具备以下几项技能:
        
 
       • 计算机能力
         
 
       编程计算机技能,比如Hadoop、Mahout等开发处理技术。另外还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能,以及于此密切相关的开源编程语言R语言
        
 
       • 数学、统计等相关专业背景
         
 
       • 数据可视化
         
 
       对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型,使用外部API将图表、地图、Dashboard等其他服务统一起来
        
 
       • 数据分析与商业决策
         
 
       在未来,数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的。有利用IT知识进行商务决策的,有利用IT技术开发模型算法的,也有结合业务知识分析行业热点的。
        
 
       以下是几所院校的相关项目,值得推荐!
        
 
       1.哈佛大学Harvard University
         
 
       数据科学理学硕士
         
 
       该课程由计算机科学和统计学院联合领导,核心课程包括:
        
 
       • AC 209a数据科学1:数据科学导论
        
 
       • AC 209b数据科学2:数据科学的高级主题
        
 
       • 高级科学计算:数据分析、推理和优化的随机方法
        
 
       • cs207计算科学系统开发
        
 
       • 数据科学中的批判性思维
        
 
       招生标准:
         
 
       在数学、计算机科学、统计学或科学计算方面有突出表现,在本科研究中探索计算或统计方法,或通过独特的专业成就,具有高级计算工作能力的候选人。
        
 
       “申请我们的硕士课程没有正式的先决条件。然而,成功的申请者需要有足够的计算机科学、数学和统计学背景——包括至少一种编程语言的流利程度,以及微积分、线性代数和统计推理的知识。”
        
 
       申请截止日期为2021年12月1日。
         
 
     
 
 
       2.芝加哥大学University of Chicago
         
 
       分析理学硕士
         
 
       申请要求:
         
 
       • 三封推荐信
        
 
       •  Resume/CV
        
 
       • 学士学位或两年以上相关工作经验(相关工作经验包括信息技术、计算机科学、数学和统计学等领域的背景;或商业、经济学、医学和化学等社会或生物科学的背景;或已获得 MBA 学位的人。)
        
 
       • 官方 GRE/GMAT 成绩(无最低分数要求)
        
 
       • 微积分 1 和微积分 2(无最低成绩要求)
        
 
       • GPA – 3.0 或以上
        
 
       • 最低托福 104(每个小节不低于 26)或雅思 7(无分项要求)
        
 
       费用:每门课程4,965美元
        
 
       申请截止日期
         
 
       第1轮:2022年春季(仅限面对面)
         
 
       最后期限:2021年12月15日
        
 
       第2轮和第3轮仅适用于不需要学生签证的申请人
        
 
     
 
 
       3.南加州大学University of Southern California
         
 
       南加大开设了多个数据分析类专业,比如分析学、应用数据科学、空间数据科学等。其文理学院下的空间经济学和数据分析(Spatial Economics and Data Analysis)专业属于STEM领域,在申请中非常热门。
        
 
       课程包括:
         
 
       • 微观经济分析和政策
        
 
       • 空间思维概念
        
 
       • 空间计量经济学
        
 
       • 计量经济学实践
        
 
       • 空间分析等
        
 
       国际生申请:
         
 
       •  TOEFL最低61分;雅思最低5.5分;
         
 
       • 接受不同专业背景申请者,但建议完成GIS和/或遥感入门课程以及宏观经济学和微观经济学原理的本科课程;
        
 
       除此之外,哥伦比亚大学、史蒂文斯理工学院等,都有不错的Data项目。
        
 
      
 
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