【申请】申请美国大学商业分析专业-新东方前途出国

商业分析是这几年才兴起的一个留学热门学科。美国各校开设的商业分析项目，绝大多数都是以就业为导向，课程也以实用唯多，基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。 

　　虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。文科生和理工科学生都是商业分析倾向的招生对象。本文来为同学们将具体介绍申请美国商业分析硕士项目需要怎么准备，并推荐几所热门学校给同学们作为择校的参考。 

　　1.硬件分数 

　　美国商业分析类硕士一般在美国基本属于STEM专业，开设在商学院下面的BA项目，接受GMAT和GRE；开设在工程学院下面的更倾向于GRE。 

　　建议在申请时具体查看学校的要求。好的学校托福要求100+，GPA 要求3.5+，具体分数可参考各学校往年录取的平均分。

　　2.申请背景 

　　就读BA专业硕士的学生将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程。 

　　经常有文科背景的同学问：可以申请BA吗？文科生可以申请BA，但是一定要有：（1）数学相关的基础课背景，线代，微积分，统计学等课程；（2）商业分析的相关研究或者实习背景。 

　　这些是最基础的要求，如果不满足的话，需要尽快去补这方面的缺陷，否则不建议申请商业分析。文商科背景的同学如果想走BA的路的话可以考虑选偏商科类的BA，比如说南加大，这样选课会比较自由。 

　　3.商务沟通+英语写作+Presentation 

　　这些属于软知识技能，培养起来相对比较简单，但是在大企业的工作过程中，免不了与人沟通，而且BA的职业大多与外企有密切联系，英语能力至关重要。 

　　4.编程技能 

　　Python主要是数据抓取和清理方面，SQL主要是数据存储和调用方面，R和SAS主要是统计建模和maching learning Spark，Hadoop主要是分布式计算机方面。这些都用来实现机器学习，需要类似于CS的编程逻辑，但略微简单些。 

　　以下几个商业分析热门学校供大家参考，

　　1. MIT麻省理工 

　　Master of Business Analytics 

　　由MIT Sloan商学院和MIT Operations Research Center (ORC)合办，2016年新开设的项目。主要培养学生运用和管理数据科学，解决商业挑战中遇到的问题。 

　　核心专业课程包括：Introduction to R, Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining: Finding the Data and Models that Create Value等。 

　　2.罗切斯特大学 

　　Master of Science in Business Analytics 

　　罗村MSBA项目开设在西蒙商学院下，主要培养学生坚实的分析技术，以便利用这些技术挖掘社交媒体中的大数据，以帮助做出正确商业决策的专业。 

　　商业分析项目为期11个月（不含实习）或17个月（含实习），要求申请者本科毕业，经济学或数学背景。 

　　3.哥伦比亚大学 

　　Master of Science in Data Science 

　　两学期的项目，核心课程包括：概率论，算法（数据科学），统计推理和建模，计算机系统（数据科学），机器学（数据科学），探索性数据分析和可视化等。 

　　在上完核心课程的基础上，学生可以选择六大研究中心的一个进行项目和科研，其中有金融和商业分析中心，新媒体中心等。申请时需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5。 

　　4.WUSTL 圣路易斯华盛顿大学 

　　Master of Science in Customer Analytics 

　　圣路易斯华盛顿大学的数据分析专业开设在商学院下，项目时长10个月，最长可在18个月完成。该项目要求学生在七月底提前过去修读基础课程，包括统计学和SPSS 以及算法课程。 

　　核心课程包括市场调查，定量决策，数据库行销，品牌管理数据分析，定价策略，数据挖掘。从核心课程来看，该项目更倾向于将数据分析应用于市场营销领域上。对计算机以及数学的背景要求较哥伦比亚大学的项目相对低一些。 

　　对申请者的背景要求是修过微积分I，微积分II 以及统计学的课程。最好是有相关的实习经历。 

　　5.康奈尔大学 

　　Masters of Engineering in Data Analytics 

　　康奈尔大学的数据分析专业开设在运筹和信息工程学院下，和其应用运筹学，金融工程，信息技术，工业工程以及战略运营均属于工程硕士项目下的分支专业。数据分析方向着重于理论和工具结合通过数据分析来做更好的决策。 

　　该项目需修读30学时，并完成一课程设计。需要申请者在本科阶段修过案例分析，运筹学I，最优化，线性最优化或最优化II或金融优化建模，工程概率轮和统计II，仿真建模与分析以及随机过程。 

　　6.南加州大学 

　　MS in Business Analytics (MSBA) 

　　南加州大学商业分析硕士为期1.5-2年，共需修读27个学分，主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。 

　　要求申请者本科毕业，不限专业（但实际要求有相当的数学功底），未设定有最低GMAT/GRE分数要求，无需工作经验但如有则更受欢迎，录取者平均工作经验为1.5年。该项目不向国际学生提供任何奖学金。该专业属于STEM专业，可以申请OPT。

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