1.
数据科学：数据科学家使用先进的统计模型和算法来分析数据，并提取出有用的信息和见解。他们的目标是通过对数据的深入理解来推动业务决策和创新。
数据科学家通常需要具备编程（如Python，R），统计，机器学习，人工智能等技能。
2. 商业分析：商业分析师则更侧重于理解业务需求和目标，然后使用数据来帮助实现这些目标。他们可能会使用一些基本的统计分析和数据可视化工具，但他们的主要任务是将数据转化为可操作的见解，以指导业务决策。商业分析师通常需要具备良好的业务理解，数据理解，问题解决和沟通技能。
总的来说，
数据科学更侧重于使用先进的技术和方法来理解数据，而商业分析则更侧重于理解业务需求和目标，并使用数据来满足这些需求和目标。
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