在南安普顿大学数字人文（数据科学）理学硕士课程中，学生将能够把数据科学的核心技能与批判性的人文思维相结合，培养数据分析、管理、协调和可视化方面的核心技能，利用现有的学科专业知识来探索人类、数据和技术之间不断发展的关系，实验并参与有关数据科学、正义和社会的新想法，将数据科学与人文科学相结合，成为使用数字方法进行数据驱动工作的一系列行业的变革者。
申请要求
该硕士适合希望将批判性人文思维与数据科学技能和方法相结合的人文和社会科学毕业生
申请者可能具备艺术、犯罪学、英语、电影、历史、语言、语言学、媒体、音乐、哲学、政治、社会学或相关学科领域的学位
地球物理学在了解地球表面下的物质方面起着关键作用，这些知识对于大型工程项目至关重要，如风力发电场、二氧化碳捕获和储存以及氢储存综合体。通过南安普顿大学地球物理学理学硕士课程，学生将学习如何应用地球物理技术来可持续地探索地球资源，获得的技能、知识和经验将帮助其成功开展职业生涯，并成为地球物理学和可持续发展领域的领 导 者。
申请要求
具有2:1学位或同等学历，需要以下学科背景之一：物理科学、数学、工程学、地球科学、化学
学校将根据具体情况考虑其他学位资格
如果申请者没有数学学位或者作为学位的一部分学习过一些数学，还需要在数学方面达到A level或同等学历
南安普顿大学该学位采用跨学科和创造性的方法，将负责任的创新原则贯穿始终。它提出了一些假设，这些假设导致医疗保健技术在不需要或临床领域尚未完全了解的情况下得到开发。学生将学习如何识别临床挑战、制定强有力的商业计划以及针对实际医疗保健问题设计新的解决方案。学生还将学习如何将其应用到商业和创业环境中。
这是英国唯一一门此类课程。
课程旨在为学生提供涵盖一般管理关键方面的知识和技能，该课程为期一年，是为没有管理背景的人设计的，由管理和商业专家授课，学生将学习如何全面解决问题，同时也对专业领域有深入的了解。南安普顿大学管理学理学硕士课程的学生将以人员管理、会计、战略和市场营销为基础开始其硕士学位，在第二学期进一步学习运营管理和研究方法，也可以选择适合自己兴趣的课程，包括以下主题：咨询、创业、企业融资、项目管理、企业社会责任、战略人力资源管理，然后将完成一个关于所选主题的独立研究项目。
在南安普顿大学管理学理学硕士课程中，学生将学习如何将学术理论应用于实际问题和案例，独立解决复杂问题，并作为团队的一部分，比较、对比和批判思想和概念，根据分析和证据做出决定，以最恰当、最有效的方式表达其想法，在了解利益相关者需求的同时，为企业创造价值。
项目旨在为学生在技术驱动的世界中领导和创新做好准备，在培养领导和创业技能的同时，了解管理中的人工智能。了解管理、创业和人工智能的基本概念，研究人工智能如何影响商业模式和运营，评估人工智能在管理和商业中的伦理、社会和经济影响。应用人工智能和管理理论来解决现实世界的商业问题，分析市场趋势和数据以做出战略决策，开发创新的人工智能驱动的业务解决方案，培养管理人工智能项目和领导基于人工智能的计划的实用技能。
南安普顿大学管理与人工智能理学硕士课程为学生提供一系列独特的技能，这将帮助其适应不断变化的商业环境，课程的设计考虑了当前和未来的人工智能趋势，因此学生可以处于技术进步的最前沿。
申请要求
不需要具备先前的人工智能知识
适合不同学术背景的学生，包括社会科学、人文科学、商业和工程，不需要对人工智能有全面的了解
也适合具有人工智能背景并希望建立自己的管理、商业和创业知识的学生。
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