麻省理工学院MIT前天晚上宣布了一项新的10亿美元的捐赠项目，旨在解决计算和人工智能（AI）崛起带来的全球机遇和挑战。该计划是美国的学术机构对计算和人工智能领域的最大一笔投资，可能将有助于美国为引领世界的计算和人工智能技术的快速发展做准备。
新的MIT Schwarzman计算学院总部位于MIT校园内一座标志性的新建筑中，将成为计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科中心。新的学院将：
1.重新定位MIT，将计算和人工智能的力量带到该校的所有研究领域，使其他学科的见解和观点共同塑造计算和人工智能的未来。
2.在MIT和其他部门共设立50个新的教师职位，这让MIT在计算机和人工智能方面的学术能力几乎翻了一番。
3.为该校的五个学院设立一个共享结构，用于计算和人工智能的协作教育、研究和创新。
4.教育每个学科的学生负责任地使用和开发人工智能和计算技术，以创造一个更美好的世界。
此外，新的学院还将加强与计算和人工智能相关的公共政策和道德方面的教育和研究。
随着MIT Schwarzman计算学院的成立，该校寻求成为一个关键的国际参与者的地位，在负责任和道德发展的技术，从根本上改变社会。在快速发展的地缘政治环境中，该校将对美国的竞争力和安全产生重大影响。
MIT Schwarzman 计算学院的成立是20世纪50年代初以来该校最重要的架构变化，当时该校成立了管理学院和人文科学与社会科学学院：
学院定于2019年9月开学，学院新建筑计划于2022年完工。将增加50个新的教师职位：其中25个在学院的先进计算技术部门，另外25个将由MIT的其他学院和部门共同任命。MIT将为新设立的学院任命一位新院长。
MIT Schwarzman计算学院将致力于MIT的三大主要工作领域：教育、研究和创新：
1.该学院将教授计算基础知识，并提供综合课程，以满足学生对跨计算机科学和其他学科的交叉领域的高度兴趣，以及对学习将机器学习和数据科学应用于许多领域的兴趣。
2.该学院将在MIT的各个学院、实验室、中心和项目中，寻求全方位的研究进展——从基础的、好奇驱动的研究到市场应用的研究。
MIT Schwarzman计算学院将力求成为计算机技术进步的中心，同时还将成为相关政策和伦理教学与研究的场所，以更好地确保未来这些突破性技术能够负责任地实现，支持更大的利益。为推动这些，学院会：
1.开发新的课程，将计算机科学和AI与其他学科联系起来;
2.举办论坛，邀请来自商界、政府、学术界和新闻届的leader参与，评估AI和机器学习方面进展的预期结果，并围绕AI道德制定政策;
3.鼓励科学家、工程师和社会科学家合作分析新兴技术，共同参与对工业、政策制定者和更广泛的研究团体都有益的的研究；
4.提供AI伦理方面的本科选修机会和研究生奖学金、教师种子资助计划，以及吸引来自其他大学、政府、行业和新闻业的杰出人士的奖学金计划。
“计算不再仅仅是专家的领域。它无处不在，几乎每个人都需要理解和掌握它。在这种背景下，出于许多原因，社会对技术感到不安——在MIT，这是一个我们必须非常认真对待的信号。”Reif校长说：“技术进步必须与道德准则的发展同步，以预测创新的风险。这就是为什么我们必须确保MIT培养的毕业生在成为leader之后不仅为世界提供技术成果，更要有人性的智慧，包括文化、道德，以及为共同利益使用技术的传统意识。
MIT的Schwarzman计算学院将以卓越的计算和智能研究作为建设基础。20世纪50年代，MIT授Marvin Minsky等人提出了人工智能的概念：
1.电子工程和计算机科学（EECS）是迄今为止MIT最大的学术部门。MIT最近的毕业班中，有40%的学生选择了这门专业，或者将其与其它学科结合起来作为他们的专业。学院拥有67名图灵奖获得者中的10名，这是计算机领域的最高荣誉。
2.MIT最大的实验室是计算机科学和人工智能实验室，该实验室成立于2003年，但其根源在于两个开创性的MIT实验室：人工智能实验室，成立于1959年，旨在开展各种应用的开创性研究；以及实验室计算机科学，成立于1963年，旨在寻求国防部项目，用于开发可供大量人员使用的计算机系统。
3.学院的网络功能将依赖于整个MIT的学术成就。除了计算机科学和人工智能之外，该研究所还拥有大量的知名部门，随时准备授权引用在这些数字领域中的研究结果。《美国新闻与世界报道》（U.S. News and World Report）将MIT视为6个研究生工程专业的第一名，也是从生物科学到经济学等工程专业以外的17个学科和专业的第一名。
除了Schwarzman的捐赠，MIT还筹集了另外3亿美元作为支持，总共筹集了6.5亿美元。MIT高级管理层正积极寻求进一步的筹款。
除了MIT以外，今年秋天开始，卡内基梅隆大学（CMU）计算机科学学院将开设全美第一个人工智能本科专业，招收大约100名学生，二年级和大三学生可以申请该课程。
这是美国大学首次开设人工智能本科专业，目的是应对人工智能领域的重大技术突破，以及学生和雇主日益增长的对人工智能培训的需求。
与其他计算机科学专业的学生一样，人工智能专业将在计算机科学和数学课程中获得同样坚实的基础。此外，他们还将在与AI相关的科目(如统计和概率)、计算建模、机器学习和符号计算等方面进行额外的课程学习。
School of Computer Science院长西蒙斯说，该计划还将包括强调伦理和社会责任。这将包括利用人工智能进行社会公益的独立研究，例如改善交通、医疗保健或教育。
人工智能本科项目课程
该项目课程主要包括数学和统计学、计算机科学、人工智能、科学与工程、人文与艺术等课程。具体如下：
第一部分：数学与统计学核心课程（6门课程）
计算机科学的数学基础
微分和积分微积分
积分和渐进
矩阵和线性变换
计算机科学家的概率论
现代回归
第二部分：计算机科学核心课程（5门课程加新生入学课程）
新生入学课程
命令式计算原理
函数式编程原理
并行和顺序数据结构和算法
计算机系统导论
计算机科学的理论观点
第三部分：人工智能核心（3门课程和人工智能概念）
人工智能概念
AI表示和问题解决介绍
机器学习入门
参加以下课程之一：
自然语言处理入门
计算机视觉简介
第四部分：伦理选修课（选修以下1门课程）
新生研讨会：人工智能与人性
计算中的道德与政策问题
AI，社会与人类
第五部分：AI群选修课程（4门课程）
从以下四个领域分别选择一门课程：
决策和机器人：神经计算、真相，正义与算法、认知机器人、AI的战略推理、机器人技术规划技巧、移动机器人编程实验室、机器人运动学与动力学、规划，执行和学习
机器学习：深化强化学习与控制、用于文本挖掘的机器学习、高级数据分析、深度学习入门
感知和语言：搜索引擎、语音处理、计算感知、计算摄影、视觉传感器
人与人之间的互动：设计以人为中心的系统、人机交互、向人们学习、智能产品和服务设计工作室
第六部分：人文与艺术
作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需参加7门人文和艺术课程，其中必须有认知科学或认知心理学。例如：认知心理学、人类信息处理和人工智能、感知、人类记忆、视觉认知、认知建模、语言与思想、人类和机器的学习等课程。
第七部分：科学和工程
作为计算机科学学院通识教育要求的一部分，AI本科专业的学生需要参加四门科学与工程课程。
卡内基梅隆大学本科申请材料要求
1、所有的申请者均需要通过Common Application美国大学申请系统进行申请。
2、75美元的申请费，但对于符合部分条件的学生可以免除。
3、高中官方成绩单。不同的学院对于申请者在高中完成的课程有不同的要求，以工程学院（College of Engineering）为例，要求申请者在高中阶段完成4年英语课程、4年数学课程、1年化学课程、1年物理课程、1年生物课程、2年外语课程、3门选修课程。申请者要根据不同学院的要求，在高中阶段准备不同的课程。
4、标准化考试成绩。卡内基梅隆大学要求申请者提供SAT成绩或者ACT成绩，同时部分学院要求申请者提供SAT Sub成绩。以工程学院（College of Engineering）为例，申请者需要提供Math Level II、Physics or Chemistry的SAT Sub成绩。该校SAT送分code为2074，ACT送分code为3534。
5、语言成绩。卡内基梅隆大学要求英语非母语的国家的申请者提供托福考试（TOEFL）成绩或者雅思考试（IELTS）成绩。托福考试成绩要求为每个单科至少25分以上，雅思考试成绩要求为至少7.5以上。申请者需要在入学前一年12月份准备好语言成绩。
6、高中顾问评估。
7、教师推荐信。
8、申请申请材料材料以及个人称述。
9、所有的艺术类申请者，包括建筑、艺术、设计、戏剧、音乐等，都需要提供作品集。
10、官方正式高中毕业证书或者在读证明，国际申请者需要提供认证说明。
人工智能飞速发展，而我们也应该站在时代的前沿去思考自己的选校和专业选择的问题，这样才不会被这个时代所抛弃。
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