千行百业的迅猛发展，都离不开这个专业
��� 计算机科学 全球排名151-175
��� 课程教学模块实用性强
��� 一 流的教学场所
��� 教学团队经验丰富
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在过去的十年中，人工智能的进步从方方面面改变了我们的日常生活。现在千行百业都有人工智能的参与，例如最近的卡塔尔世界杯球赛首次正式引进了半自动越位识别技术（SAOT），利用人工智能辅助判罚，对越位的判断更快更准，并推动比赛在未来变得更公平和公正。
如果你对人工智能深感兴趣，那么不妨来了解Queen's的人工智能硕士学位课程。你将会学习在人工智能领域从事研究或工程师职业所需的知识和技能基础，打开未来就业的光明前景。
人工智能 硕士
MSc Artificial Intelligence
英国女王大学
计算机科学 全球排名151-175
（2023年泰晤士高等教育大学学科排名）
入学要求
学制：一年全日制
成绩要求：对等英国2.1学士学位
雅思要求：总分6.0（各项小分不低于5.5）；或我校认可的英语考试类型的对等成绩
专业要求：本科为计算机科学、软件工程、电子或电子工程、计算机科学数学、计算机科学物理等相关专业学术背景
课程亮点介绍
课程教学模块实用性强
课程通过讲座、授课和实践结合的模式，探究人工智能的基础知识和最新的人工智能技术，帮助同学们熟悉掌握目前已经在工业中使用的人工智能工具。每个课程模块的知识都非常重要，学生在掌握后可独立完成相关主题的研究项目。
一 流的教学场所
大学投入1400万英镑翻新计算机科学大楼，共有四层，占地3000平方米，配置了最 先进的设施和设备齐全的大型计算实验室，包括一个专用于人工智能的实验室和学生自学空间等。
教学团队经验丰富
本课程的教学团队是各学科领域的专家，拥有丰富的研究经验，为课程带来最新的专业知识。课程开发团队拥有硕士级人工智能项目设计经验，能够最大限度地减少教学模块内容重复，并帮助学生提升就业能力。
课程模块
Foundations of AI
学生们将学习人工智能领域的基础数学，包括概率和统计、微积分、代数等。
Computer Vision
本模块涵盖深度神经网络（DNN）和现代计算机视觉方法，包括各种计算机视觉任务的DNN模型等。
Machine Learning
本模块培养学生机器学习的系统理解，培养识别可以使用机器学习方法解决问题的能力。
Natural Language Processing
本模块主要介绍自然语言处理（NLP）的现代方法，包括用于NLP的各种深度神经网络（DNN）等。
Knowledge Engineering
本模块涵盖历史和现代知识工程技术，包括逻辑、本体、知识图和不确定性推理等。
AI for Health
本模块专注于人工智能应用的案例研究，涵盖当代数字健康领域知识，如精准医学、诊断学、医学成像和药物发现等。
Themed Project
研究项目的主题涵盖了人工智能（AI）的众多领域，例如机器学习（如检测学习）、知识工程（如临床决策支持系统、教育的AI）、计算机视觉（如视频搜索）、自然语言处理（如问题回答）和健康智能（如医学图像处理、生物标志物发现）。
课程主管 名 师导航
Hui Wang 教授
Hui Wang 教授在加入Queen's之前曾担任阿尔斯特大学计算机学院的计算机科学教授及人工智能研究中心主任和研究总监。他是《IEEE控制论汇刊》的副编辑、IEEE SMCS北爱尔兰分会创始主席（2009-2018年）和IEEE SMCS理事会成员（2010-2013年）。Wang 教授的研究兴趣是机器学习、知识呈现和推理，以及它们在图像、视频、光谱和文本数据分析以及教育中的应用，在这些领域共著有300篇期刊文章。
职业前景光明
本课程是针对行业需求而开发的，将为学生提供进入人工智能职业生涯所需的基础知识。Queen's的毕业生目前所就职的公司包括英国电信、BBC、普华永道、凯诺斯、Datactics、微软、谷歌、脸书、Oosto等知名企业。人工智能领域的精英可以为全世界的大型公司工作，甚至能为政府提供决策建议，就业机遇无限。
新东方前途出国石家庄分公司英国部组长，从业10年，成功申请到剑桥大学、伦敦政治经济学院、帝国理工等世界顶 尖名校。多次受到国外大学邀请，进行学术拜访，比如英国罗素联盟名校：杜伦大学、英国女王大学、纽卡斯尔大学等。会根据学生的不同特点和需求提供合理性方案，得到学生和家长的好评。
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