专业介绍
数据科学是一门涉及到统计, 数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解 和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各 个学科的技术和理论，特别是以下分支：机器学习, 分类，聚类分析，数据挖掘， 数据库和可视化。
课程设置
核心课程有 （以哥伦比亚大学数据科学项目为例）：
统计和计算机课程
选修课
可选范围比较广泛，包括
学位介绍
Master of Science in Data Science
Master of Science in Statistics： Data Science
Master of Information and Data Science
Master of Computational Data Science
大多数院校的该专业属于STEM-approved
背景要求
常见的本科专业有 Computer Science/Technology; Engineering; Business Management; Finance; Math; Statistics, etc.
各大学对申请学生有较为明确而统一的要求，数学背景包括微积分、线性代数、概率论、统计学、数学建模等等；计算机背景包括计算机导论、SQL、Database和编程等。
大多数项目倾向录取数学、统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。仅仅上过高数、线性代数和概率统计这三门基础课是不够的。
院校详解
哥伦比亚大学（Columbia University），简称为哥大。八大常春藤盟校之一，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界的私立研究型大学，于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立，最初名为国王学院，1896年正式更名为哥伦比亚大学（1784-1896为哥伦比亚学院）并迁到目前所在的晨边高地(Morningside Heights)校园 ，是美国大学协会创始成员。哥大在2018年US News & World Report（美国新闻与世界报道，简称US News）美国大学排名中位列第5 ，在2018年US News全球大学排名中位列第8，2018年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第2，2017年ARWU世界大学学术排名中位列世界第8。
哥大项目MS in Data Science
课程设置：
• 学制一年半，学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。
• 7门必修基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。
申请要点：
• 哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生只招收MS学生。
• 具有本科学位
• 数学基础课程（微积分，线代等）
• 计算机编程入门课程（R, Python, shell scripts, C and Java任意一种都可以）
• 最低要求：TOEFL100+，GPA3.0，GRE无要求
• 录取平均成绩：GPA3.7; GRE: 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W); TOEFL106.5
• DDL: 2.15
• 不接受GMAT成绩
就业方向
大数据是最近几年来发展最快的行业，而且迅速变成主流，有大量的职业缺口和需求。因此学数据科学在近年来就业将是非常理想的。很多人毕业以后到高科技企业，比如FLAG（Facebook, Linkedin, Amazon和Google）以及阿里巴巴、腾讯、京东等国内高科技企业。主要从事金融、计算机软件、科研、IT技术服务、生物技术等等各个行业。
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