在众多院校中，南加州大学（USC）以其卓越的教育质量和得天独厚的地理位置脱颖而出，成为众多学子我心中的理想之选。USC全美排名前列30，位于加利福尼亚州洛杉矶，风景优美，科技氛围浓厚，为学子提供了无与伦比的学习环境和职业发展机会。
特别值得一提的是，USC独 家开设了多达8个数学科学与分析领域的硕士专业，为有志于深入研究数学领域的学子提供了丰富的选择数据科学。确保每一位学子都能找到最适合自己的发展道路。
▍MS in Business Analytics 商业分析硕士 >>在线咨询留学申请
课程设置：项目时长18个月，3个学期，33个学分。包括19.5个学分的必修课和13.5个学分的选修课。该项目专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。
就业前景：南加州大学BA项目往年的就业情况十分理想。2022年12月毕业的学生平均年薪高达11.55万美元（约84万人民币），毕业6个月内的就业率为93%。
申请难度：录取上偏好名牌大学、海本、高GPA的申请者，如果有工作经验也会加分不少。录取案例里既有不少工程和数学等硬核专业，也有经济和商业管理等商科专业的同学，适合各种背景的申请者。
该项目2025秋入学不要求GMAT或GRE。
申请开放：2024年10月1日
申请截止：
- 第一轮：2024年11月1日
- 第二轮：2025年1月15日
- 第三轮：2025年3月1日
- 第四轮：2025年4月15日
课程设置：开设在工程学院下，课程设置偏重数据分析，选课自由，对转专业学生友好。
就业前景：由于课程设置对转码不友好，更适合未来做data analyst的同学。
申请难度：适合以前没有CS或统计基础的同学。录取上偏好理工科背景的申请者。该项目2025秋入学不要求GRE。
申请开放：2024年8月1日
申请截止：2024年12月15日
▍MS in Applied Data Science 应用数据科学硕士 >>在线咨询留学申请
课程设置：由于开设在工程学院，本项目的课程设置十分硬核，不论是机器学习原理还是数据工程方面的知识都有涉猎，选课自由，可以选CS的课，也可以选DS的课，全面的培养就读同学的技术能力。
就业前景：由于本项目的课程设置偏向CS，且其前身data informatics项目是知名的转码好选择，因此很多同学可以选择从事SDE或Data Engineer等工作。从官网的就业数据来看，相当多的毕业生成功进入了FAANG等大厂工作。
申请难度：中国同学比例相当大，多数收获offer的同学有数学/统计背景，成绩在本校排名中游偏上。该项目2025秋入学不要求GRE。
申请开放：2024年8月1日
申请截止：2024年12月15日
▍MS in Public Policy and Data Science 公共政策与数据科学硕士 >>在线咨询留学申请
课程设置：公共政策学院和工程学院联合授课，课程一共是36个学分，其中包含16个学分Data Science课程，16个学分Public Policy课程和一个4学分Capstone。Capstone的研究内容包括地方治理、安全和智慧城市、可持续交通等方面的大数据项目。
就业前景：有一小部分毕业生会继续读博，官网公布就业率是94%，其中38%的毕业生就职于非营利性机构，38%就职于Private Sector，24%就职于Public Sector。
申请难度：扎实的量化背景和丰富的专业相关经历是录取的主要标准，建议本科阶段数学课和分析类课程成绩优异的学生申请，建议GRE数学部分168+。适合统计学、经济学、数学、社会学、公共管理、会计学等本科背景的申请者。注意，该项目2025秋入学要求GRE。
申请截止：
早申请轮：2024年12月15日
最终轮：2025年5月1日（国际学生）
▍MS in Environmental Data Science 环境数据科学硕士 >>在线咨询留学申请
课程设置：课程从基础开始教，由浅入深，不仅强调学生的数据分析技能、教授自然科学核心理论概念等，而且培养学生通过分析数据来解决环境问题，保护地球自然资源的能力。项目开始的时候，学生就有机会参与到USC Wrigley Institute研究环境问题的项目中。
就业前景：大部分毕业生都从事研究或管理环境数据方面的工作，有去高校继续做科研的，有做环境咨询专家的，还有做遥感专家的等等。
申请难度：有环境背景但计算机背景不是很强的学生或者计算机背景强但没有环境管理相关经历的申请者都可以申请，建议理工科背景的学生申请。该项目2025秋入学不要求GRE。
申请开放：2024年8月1日
申请截止：2024年12月15日
▍MS in Communication Data Science 通信数据科学硕士 >>在线咨询留学申请
课程设置：传媒学院和工程学院联合授课，课程一共是32个学分，将媒体、市场营销、传播学等课程与计算机编程基础课程、数据科学、机器学习、数据可视化、人机交互、数据管理和人工智能伦理等课程结合在一起，培养传媒领域做数据分析的专业人才。
就业前景：从报纸到网络、有线新闻等传统媒体迫切需要通过利用新技术传播信息的专业人才，也有很多利用新兴的传播平台进行营销和传播的职业，就业前景很好。
申请难度：通过工程学院申请，需要两个学院同时录取，适合传媒背景或者理工科背景的学生申请，建议申请者本科核心课程GPA3.5+。另外，该项目2025秋入学不要求GRE。
申请开放：2024年8月1日
申请截止：2024年12月15日
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