生物统计：应用统计方法于生物学和医学，需要具备生物学和数据分析的技能。
生存分析：研究生存时间数据，常用于医学和生物学，需要具备概率论和数据分析的技能。
非参数统计：不依赖于数据分布的统计方法，需要具备逻辑思维和数据分析的技能。
贝叶斯统计：基于贝叶斯理论的统计方法，需要具备概率论和计算机编程的技能。
商业统计：应用统计方法于商业和经济，需要具备经济学和数据分析的技能。
大数据处理：如Hadoop、Spark等工具的使用。
编程技能：尤其是Python和R，这两种语言在数据科学领域应用广泛。
机器学习：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
数据库管理：如SQL、NoSQL等数据库的使用。
数据可视化：如matplotlib、seaborn、ggplot2等工具的使用。
统计学的毕业生可以在各种企业和机构找到工作，包括银行、保险公司、咨询公司、科研机构、政府部门、互联网公司等。他们可以担任数据分析师、统计学家、量化分析师、风险管理师、生物统计师、市场研究分析师、经济学家等职位。
在这些岗位上，他们可能需要使用的技能包括：
数据分析：收集、处理、分析和解释数据，为决策提供依据。
编程：使用计算机语言进行数据处理和分析。
建模：建立数学模型，描述和预测现象。
数据可视化：将数据以图形的形式展示出来，帮助理解和解释数据。 >>在线咨询留学申请
机器学习：使用机器学习算法进行预测和分类。
报告撰写：将分析结果以书面的形式报告出来，帮助他人理解。
总的来说，统计学是一门广泛应用的学科，其毕业生有广阔的就业前景。他们需要具备扎实的统计学知识，同时也需要掌握一定的编程和数据处理技能。
