人工智能（Artificial Intelligence）领域相关专业

今天小编主要为大家介绍下述3个热门人工智能分支！ 

数据挖掘/数据科学（Data Mining/Data Science）

数据挖掘/数据科学是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

数据挖掘的最主要的应用领域，其实就是在统计上的应用，基于用户的行为、属性（用户浏览网站产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的信息网络。例如电商网站的智能推荐。

机器人（Robotics）

主要的学习内容包括但不限于：计算机科学基础、人工智能基础、机器人学基础、高级人工智能与机器人学、数学与统计学、跨学科学习、实践项目与实习经验以及伦理和社会影响。

美国的院校，如麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等，都在人工智能和机器人领域提供了教育和研究项目。

人机交互（HCI）

主要的学习内容通常包括以下方面：HCI基础与原则、设计思维与用户体验设计、交互设计技术、用户研究方法、计算机科学基础、认知心理学与人类因素、可用性与可访问性和伦理、隐私与安全。

人机交互领域的只是和技能可以应用于广泛的领域和行业，包括但不限于：软件开发、网站设计、移动应用开发、游戏设计、虚拟现实与增强现实、智能家具与物联网、汽车界面设计等等……

开设人工智能专业的名校就美国研究生申请来说，单独开设AI方向的院校并不多。一般读到博士才会涉及到人工智能相关的具体科研项目，硕士期间主要是修读相关课程。 

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