一、专业简介

　　商业分析专业Business Analytics（BA）指的是运用技术和技能分析商业表现，从而支持或优化商业决策，从而创造价值。该专业广泛使用分析模型和数值分析，包括解释性和预测性模型以及基于事实的管理来推动决策。  

　　    

　　同时也指，连续迭代的探索和调查过去的企业经营绩效，从中去获取价值信息以及推动商业计划的技能、技术和实践技巧。商业分析致力于制定数据驱动型决策的公司， 数据驱动型公司将其数据视为公司资产，成功的商业分析取决于数据质量，了解技术和业务的熟练分析师以及组织，对使用数据来获取可为业务决策提供的见解。  

　　·         确定最佳分析模型和途径，  

　　·         解释过去的、现在的经营业绩，从中研究和提取有价值的信息，  

　　·         为企业提供和解释解决经营问题的方案，促进正确的商业决策，提高企业运营水平，发现新商机等等。  

　　    

二、学位及专业划分

　　相关学位：  

　　·     MS in Business Analytics (MSBA) 商业分析理学硕士 （学制1.5年 3学期）  

　　·     MS in Applied Analytics-STEM  应用分析理学硕士 （学制1-1.5年 ）  

　　·     MS in Data Science 数据科学理学硕士 （学制约1.5年）  

　　    

　　商业分析（BA）和数据科学（DS）的区别：  

　　概念区别  

　　·    DS一般在工学院或者文理学院， BA一般在商学院  

　　·    DS的课程设置一般偏向于计算机和数学， BA的课程偏向于商科  

　　·    应用的技能不一样  

　　·    职业岗位不一样  

　　课程设置区别  

　　·    DS多开设在工程学院、文理学院、计算机或信息学院。专业核心思想为活用数据推理、算法构建和系统，从数据中获取见解。专业课程设置主要为数学、计算机科学、信息科学、计算机软件工程、通讯技术、计算机信息系统、统计学。  

　　·    BA多开设在商学院。专业核心思想为运用统计的概念从业务数据中取得见解。专业课程设置主要为商务管理、信息技术、金融、经济学、社会学、人类学、心理学、政治。  

　　毕业要求区别  

　　·    DS毕业生，一些院校不仅要求写论文，学生在修满学分后，还需完成相关课题或项目通过并答辩后方可毕业。  

　　·    BA毕业大部分要写相关的学术论文，有些要求严格的学校，学生学术论文的发表，以及发表期刊中所占比可能重直接影响到能否毕业。  

　　职业规划区别  

　　·    DS为数据科学家，运用数据挖掘来发现数据集中的机会，编写机器学习算法来支持决策制定，为解决业务问题创建分析基础。就业前景多为联邦政府、计算机系统设计及相关服务，或物理工程及生命科学研发、软件发布等等。  

　　·    BA为商业分析师，通过把从多方面数据分析中的业务洞察力转为有形资源，为业务决策制定策划变动或完善，为公司定义业务问题，并将数据分析转化为数据驱动的商业智能，从而改善经营业绩。就业前景多为金融保险，或制造业、公司企业管理、国家或地方政府机构。  

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