知名科研院所寒假科研营-新东方前途出国

一、项目介绍

1.1项目简介

         致力于帮助申请出国的本科生及优秀高中生打造私人定制的科研项目实践，为选择大学专业及进入实验室做好全方位的准备。我们将针对学生的爱好和专业需求，选取学术前沿领域的代表性问题进行定制课程设计，并挑选世界一流学府的精英导师与学生进行零距离的双语科研辅导。项目期间，导师将全程带领学生调研该专业领域背景理论，热点问题及未来发展方向，辅导学生完成一个专业领域的定制科研项目；学生将全程进入真实的科研环境，感受世界名校科研氛围及生活环境，并领略到科研的真正乐趣所在。在实习结束后，导师将根据学生的表现出具推荐信。

1.2项目优势

不同于以往的实习经历，本项目旨在帮助学生深入了解国内&国际名校实验室科研环境，让学生真正了解如何从事科研工作，怎样从基础知识入手，再一步步深入直到完成一个科研项目，本项目可以帮助学生更加清晰的了解自己所在的专业以及未来发展前景，为学生之后的申请奠定一个良好又扎实的专业基础。主要亮点包括：

Ø   名校前沿领域定制项目经历

Ø   名校导师专属推荐信

Ø   名校导师全程面对面辅导

Ø   名校实验室游览参观

二、部分科研项目介绍

2.1知名科研院所2015寒假科研营——计算机视觉方向（人脸图像的检测与识别）

2.1.1简介

    图像中的人脸检测与识别是模式识别领域中的经典问题，涉及模式识别、计算机视觉、图像处理、生理学等多方面领域的技术和知识。本项目具体以人脸图像的检测与识别作为切入点，以实现最终的大项目“人脸图像检测与识别系统”为目标，展开相关领域知识的讲解、讨论及实现。

    此实习项目专门为计划申请计算机应用技术、软件工程、电子、自动化的学生所设计。学生将跟随知名科研院导师一同工作，学习基础的编程语言—C语言和matlab语言，学习开源Opencv计算机视觉库，实际进行图像处理、计算机视觉、模式识别等工作，最后利用所学知识实现人脸图像检测与识别系统。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

2.1.2内容

本实习项目为人脸图像检测与识别。

在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行图像检测与识别方面的科研工作。

2.1.3 师资背景

任职教师为知名科研院所软件所助理研究员，博士毕业于知名科研院大学，主要研究方向包括人脸识别，模式识别，计算机视觉等。发表论文10余篇，其中包括计算机视觉领域期刊IET computer vision、国际图像处理领域盛会ICIP、生物特征识别盛会ICB等，专利4项。

2.1.4 招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、计算机、统计、自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

2.1.5 行程安排

时间：1月21日-1月27日

备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

2.2知名科研院所2015寒假科研营——机械自动化方向（机器人及无人机控制）

2.2.1简介

此实习项目专门为计划申请自动化、机械、电子、计算机的学生所设计。学生将跟随知名科研院导师一同工作，实际进行机器人及无人机的控制初步仿真工作，最后利用所学知识实现自动巡线小车实验及四旋翼飞行控制。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

2.2.2内容

本实习项目为机器人及无人机控制初步。

在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行机器人与无人机自动控制领域方向的科研工作。

2.2.3 师资背景

任职教师为知名科研院所自动化所助理研究员，博士学位毕业于知名科研院大学，并曾获得国家奖学金，主要研究方向包括非线性鲁棒自适应控制系统理论与应用、先进机器人与无人机系统设计。以第一作者身份发表学术论文11篇，包括控制领域顶级期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics 以及飞行器领域顶级期刊Aerospace Science and Technology、Acta Astronautica，此外一篇国际会议论文获WCICA优秀论文奖。另有公开或授权发明专利6项、软件著作权1项。现担任国际期刊顶级国际期刊IEEE Transactions on Industrial Electronics、IET Control Theory & Applications、Journal of Aerospace Engineering等的审稿人。

2.2.4 招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请自动化、机械、电子、计算机等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

2.2.5 行程安排

时间：1月14日-1月17日、1月22日-1月24日

备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

2.3知名科研院所2015寒假科研营——数据分析方向（基于生物大数据的数据分析、处理和计算）

2.3.1简介

此实习项目专门为计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等交叉专业学科的学生所设计。学生将跟随知名科研院导师一同工作，学习一门重要的编程语言，利用数据挖掘中的算法解决生物领域中的实际问题。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

2.3.2内容

    本项目名称是基于大数据挖掘的网络药理学和人类复杂疾病预测研究。

Ø  介绍信息科学里面最为经典最为重要的五个算法：随机游走、网页排序Page Rank、正则化拉普拉斯最小二乘、Naïve Bayes、支持向量机

Ø  简单介绍一门重要的编程语言，为后续动手实践做铺垫。

Ø  案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决药物研发相关问题的经典案例。

Ø  案例研究，介绍两个基于信息科学算法解决复杂疾病治疗相关问题的经典案例。

Ø  学生实现随机游走中的相关算法，并应用于具体生物数据和问题中，得到预测结果，实现对学生的考核。

2.3.3 师资背景

任职教师为知名科研院数学与系统科学研究院和知名科研院国家数学与交叉科学中心助理研究员。至今在Nature子刊、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等国际权威期刊以第一作者和通讯作者身份发表生物信息学相关领域论文14篇，发表论文目前共被引用237次，参编专著4部，获得授权专利1项，曾获国际网络博弈论大会最佳论文奖、知名科研院数学院院长奖学金、博时奖学金、永安期货奖学金、英达奖学金、第四届世界华人数学家大会新世界数学奖、美国数学建模竞赛国际一等奖等荣誉，主持或以骨干身份参与国家自然科学基金重大研究计划、国家自然科学基金青年基金等11项重要项目，并担任多部杂志的审稿人。

2.3.4 招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、统计学、运筹学、应用数学、生物医学等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选

2.3.5 行程安排

时间：1月18日-1月23日

备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

2.4知名科研院所2015寒假科研营——机器学习分析方向（手机和手环的步态分析、睡眠分析，根据学生兴趣选择最终完成的项目）

2.4.1简介

移动健康已经与普通人的生活息息相关，智能设备、移动健康应用、移动医疗应用实现无缝对接，建立起真正的行业平台，不论是美国还是中国，用户和市场都已经对移动健康应用产生了较为强烈的需求，但是在当下最热的智能硬件设备市场中，并没有一款功能相对完美的产品，而手机和手环作为随身携带，可以实时记录数据的载体，更适合运动计步器和睡眠监测的产品定位。

此实习项目专门为计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等专业的学生所设计。学生将跟随知名科研院助理研究员一同工作，实际进行数据预处理、数据管理、数据探索与分析、机器学习、数据可视化等工作。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

2.4.2内容

本实习项目包括计步和睡眠监测，以安卓手机作为平台，根据条件可以选择手环（手环可能需要学员购买），将根据学生的兴趣进行任务分工与合作。

本实习中，学生将编写基础的数据采集代码，从手机或者手环中获取传感器数据，并用数学方法从传感器加速度序列中提取各种特征。对数据特征作分析后产生计步/睡眠判断的基础条件。指导老师将全程带领学生，结合流行的数据分析方法，通过实际的数据分析案例，掌握如下五个重要的数据分析技术与方法。

Ø  手机/手环传感器数据采集手机等数据技术

Ø  大数据进行快速、可靠访问的数据存储与管理技术

Ø  机器学习的基础数学方法

Ø  机器学习的分类判别方法

Ø  实践直观展示数据分析结果的数据可视化方法

实验环境需要每人一台PC，尽量每人一个安卓手机，如果条件允许的话，可以每人购买一个兼容的手环。

2.4.3 师资背景

任职教师是知名科研院所计算技术研究所普适计算中心行为感知项目组助理研究员。作为教学组成员，参与国科大课程的教学工作。从数据采集到数据管理，聚类，模型建立，并形成准确的步态分类模型。从数据预测到可视化，拥有丰富且成功的研究和时间经历和经验。从事超过9年的计算机系统经历。

2.4.4 招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请数据分析、计算机、软件工程、电子及自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

2.4.5 行程安排

时间：1月27日-2月2日

备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整

2.5知名科研院所2015寒假科研营——电力电子与电气工程方向（基于模块化多电平变流器的柔性直流输电系统仿真项目）

2.5.1简介

基于模块化多电平变流器（MMC）的柔性直流输电技术是当今电力电子与电气行业的最前沿技术，MMC作为柔性直流输电的主要构成部分是本项目重点研究的内容。本项目首先对直流输电的发展历程进行介绍，使学生了解直流输电的行业背景、发展趋势、柔性直流输电技术的优缺点。其次介绍柔性直流输电原理及MMC的运行原理，主要内容为MMC的拓扑、运行方式、优缺点、存在问题以及目前的解决方案，使学生了解MMC的特性，同时对MMC的两种典型应用进行介绍：基于MMC的柔性直流输电系统以及基于MMC的智能电力路由器。第三部分内容首先介绍两电平变流器的数学模型推导方法，然后根据此方法来让学生独立推导得到MMC的数学模型，从而使学生掌握电力电子变流器数学模型的推导方法，为推导变流器控制策略打下基础。第四部分内容为MMC控制策略介绍，首先对控制原理、控制器构建方法、电压源变流器的可控机理进行讲解，然后让学生自己设计MMC的控制策略，锻炼学生构建控制器的能力；然后介绍两种常见控制器比例积分（PI）及比例谐振（PR）控制器、常用滤波器等方面的知识，使学生能够熟练运用常见的控制器及滤波器，在介绍控制器以及滤波器的离散化方法，使学生掌握控制器以及滤波器的实现方法。第五部分主要是协助学生完成系统仿真，首先介绍Psim的使用，通过两电平变流器的仿真实例来让学生熟悉仿真软件的使用以及通过比分析变流器实时仿真与数字仿真的区别来掌握控制器的离散化方法，随后辅导学生构建MMC的仿真模型、快速仿真模型，完成功率器件的损耗仿真，最后以组为单位构建基于MMC的柔性直流输电系统的仿真。第六部分为系统工程部分介绍，重点介绍MMC的功率模块拓扑、阀段构成、控制保护系统的整体架构、所使用的电子器件（DSP、ARM、Power PC以及FPGA）以及各自的编程环境，使学生了解控制保护功能的实际实现方法，了解硬件语言。此项目的最终目的是培养学生建立开展科学研究的方法，提高学生发现问题解决问题的能力，提高学生使用仿真软件的能力。本项目最后的作业为“基于MMC的两端柔性直流输电系统的设计及仿真报告”，并通过团队报告形式进行交流。

此实习项目专门为计划申请电气工程、电力电子、自动化等学科的学生所设计。学生将跟随知名科研院导师一同工作，实际进行大功率电力电子变流器以及基于MMC的柔性直流输电系统的仿真工作，最后利用所学知识完成基于MMC的柔性直流输电系统的系统设计及前期仿真工作。实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

2.5.2内容

本实习项目为基于模块多电平变流器的柔性直流输电系统仿真。

在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行功率变频器的科研工作。

2.5.3 师资背景

任职教师为知名科研院所电工研究所助理研究员，博士毕业于知名科研院大学，主要研究方向为大功率变频器。发表论文10余篇，其中包括IEEE期刊5篇，国内顶级期刊2篇，发明专利2项，软件著作权1项。参与完成项目为：南网南澳世界首个多端柔性直流输电示范工程、知名科研院重大支撑项目智能电网项目的子课题智能电能路由器课题、企业横向课题±10kV/15MVA柔性直流输电系统实验样机、国内容量最大的APF项目，以及在建的世界单套容量最大的基于MMC的背靠背电网互联工程（±350kV/1GW）。

2.5.4 招生对象及要求

大二以上优秀本科生及部分优秀高中生，计划申请电气工程、电力电子、自动化等相关专业，为了让学生可以更好的完成科研项目，项目组会以笔试和面试的形式对学生进行筛选。

2.5.5 行程安排

时间： 2月12日-2月17日

备注：实际行程安排顺序可能会根据特定原因进行调整