虽然商科文书题目错综复杂, 只要有新东方前途出国的老师帮助学生做素材挖掘, 个人特点分析,题目解析, 职业规划测评, 大部分的题目还是可以迎刃而解的。
但是道高一尺魔高一丈啊。 美国的招生官又想出了更加狠毒的招。因为在他们看来, 托福110和托福90分的文书已经看不出语言上的区别了。 所以它们打出了又一张底牌—面试。

现在美国前50的商科学校基本上都要面试。 而且形式 内容多样, 防不胜防。
从形式上来说,基本上以电话面试,视频面试为主。有些还要求面试前先提交一个视频(芝加哥大学, 约翰霍普金斯大学就是这样)。 还有极个别“有诚意”的学校会专程飞到国内来和你面对面面试 (没错我就是在说MIT)。
今年部分学校又搞出了一个第三方面试。几个意思? 其实就是他们扩大了面试的范围, 或者把面试作为了申请了一个必要环节。 而学校本身并没有这么多的人力和时间的资源来安排面试。 于是乎, 它们把面试的这个环节外包给第三方专业面试机构,面试机构会有一个强大的面试题库(可能比TOEFL作文题目还要多), 随机出题, 然后根据面试情况来出面试的评估报告。
好处嘛就是申请者就有更多展示自己的机会了, 而且拿到面试的几率会增加。当然, 面对这种趋势, 常规的简单在CD(CHASE DREAM)上搜一搜“面经”已经是不够了, 必须要系统的对面试的题目进行准备。

对于面试的内容来看, 大致可以分为以下几种:
常规形: 职业规划啦 ,为什么喜欢我吗学校啦, 谈一谈你自己的优势啦等等, 这种问题一般都能准备到。
行为问题:
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How have you dealt with a person who was difficult to work with?
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Discuss a time when you successfully supervised a diverse group of people toward a difficult goal.
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Tell me about your most spectacular failure. What happened? What did you learn?
以上行为问题分别针对teamwork, leadership,failure 提出了细节问题。 这类问题已经成为了现在面试的主流和趋势, 一方面他更加反应一个人的 personality, 一方面回答上不可能去抄或则模仿别人,因为这类问题会有恩多FOLLOW-UP QUESTIONS(跟进问题), 如果是编的话, 很容易就会被识破。 所以面对这个趋势,我们需要进一步提前准备, 挖掘个人素材, 这样在面对不同的问题的时候才能游刃有余。

变态问题/技术问题:
对于申请金融工程, 金融数学的同学注意了。 当场解个数学统计题, 计算机编程的题目, 那都都不叫事。 (想加州伯克利, 巴鲁的金融工程的面试, 上来不跟你废话, 直接做题。 YOU CAN YOU UP, NO CAN NO BB的节奏啊)还有的时候你会遇到一些很变态的问题, 比如你觉得你自己最大的缺点是什么。(如果你真的以为这道题就是简单的说一下自己的缺点, 那你就TOO SIMPLE, TOO NAIVE了)

一句话:顶级名校永远不缺学霸。
去年有学生GPA 2.2,哥大录取了; 还有学生GPA 2.7 罗切斯特金融录取了 你服么? GMAT 680 哥大的MPA 录取了,没你高吧? 为什么? 他们在成绩上确实有不足的地方, 但经历从大一到大四, 每一年暑假寒假都是在实习, 一步一个脚印, 通过文书和面试, 充分表现了自己的亮点和优势。
相反的, 去年有几个GPA 3.8+110+325装备的学生, 好多顶级名校的金融硕士面试拒绝了。 不是她们不够优秀, 而且表达能力, 面试中能说的东西, 自信, 气场不够。

好,下一章
就金融相关专业,来讲一下成为麒麟才子的正确打开方式:
硬性条件:GPA 维持在3.7以上, GRE 争取在325以上。 托福不低于108. ( 这是进入美国前30金融, 金融工程, 金融数学的标准配置)。
同时对于数学, 统计, 计算机相关的课程一定要能上多少上多少(真的不嫌多):Calculus(高数)、线性代数(Linear algebra)、概率和统计(Probability and Statistics 基本是美国金融专业的先修课要求), 那这是必须要上的。其次,计量经济学(Econometrics统计的一种应用,简单来讲就是回归regression,做学术研究和分析的必备工具)。

以上都是最最最最最最最最最最基本的数理课程, 如果你想申请像麻神理工斯隆商学院的金融硕士, 普林斯顿的金融硕士,或者芝加哥大学的金融数学专业, 那么我告诉你, 这些课是远远不够的, 什么常微分方程(Ordinary Differential Equations), 偏微分方程 (Partial Differential Equations ), 随机过程 (Stochastic Process), 最优化理论 (Optimization Theory)通通都学起来。
(趁着年轻, 我们一起躁起来学习吧, 相信我, 这些课, 多多益善)。 当然了, 如果申请金融工程, 会一些编程那是必须的, 看看加州伯克利金融工程的要求, Java, C++,Python 都是先修课要求。 (当然不是每个学校都这么变态, 但基本都会有一定要求。 脑子里回想起一个熟悉的旋律:金工不是你想申, 想申就能申。。。。。。。。)

对于软性背景:要一步一步来, 别一上来就要进入投行什么的, 不现实。 比如大一的时候可以在银行(例如中信银行, 全牌照投资银行)或者地方证券公司做实习, 了解金融各部门之间的关系和自己想要做的方向。 到了大二, 确认自己感兴趣的方向以后,如果想做一级市场, 可以跟一个IPO或者MA的项目(不一定要在大的公司, 关键是这个经历), 如果想做二级市场的, 可以在投行交易部门,风控部门做一个相关的实习。
等到了大三, 这个时候再有一个BIG NAME 的实习(比如中金, 中投, 摩根斯坦利这样的投行)。记住, 前提是已经完成了前两步, 如果到了大三什么都没有, 然后就想进入这样BIG NAME的大公司, 还是太不现实了, 需要一步一步踏踏实实的走。
综上所述, 申请金融顶级名校,必须做好提前规划, 提升背景。
当然,如果如果你有很多专业可选,那么进入好学校的机会就增加了
下一章,新专业

先来说一下今年的好消息:纽约大学和莱斯大学都新开了会计专业。 会计专业想申请顶尖名校有多了一个选择喔。 (但其中一个是需要有会计专业背景的, 一个是不需要会计专业背景的)
当然大家也不要死盯着这些热门专业比如金融, 会计不放。 有些新兴的专业未必不是好的选择。
比如麻省理工(MIT), 大家都知道他家的金融硕士申请难上天了。 但其实他家也开了房地产的项目(MIT master of science in real estate development ), 如果想从事这个行业的, 不妨试试这个。(PS: JHU 也有这个项目)

再比如有一个专业叫商业分析(BUSINESS ANALYTICS)。 这个专业就好像是用数学和统计的方法来研究商科的问题, 但又需要其他各个专业的知识(比如市场, 金融, 会计, 管理)。所以可以把它理解为 数理分析+商科专业。 在大数据的这个时代, 这是急需的人才。 像纽约大学, 南加州大学, 罗切斯特大学都有单独开设这个专业。
部分学校虽然没有开设这个专业, 但有一个专业叫OPERATIONAL RESEARCH (运筹学/最优化理论), 部分课程和对应的理论也是类似的。哥大和加州伯克利都开设了这个专业。

写到这里,笔者已经累到吐血,如果你能看到这里,那你就成功了一半,剩下一半,就靠你的努力了!
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