新加坡国立大学(NUS)商业分析硕士(MSBA)由NUS商业大数据分析中心(BAC)提供。课程由新加坡国立大学商学院和新加坡国立大学计算机学院屡获殊荣的学者设计并教授。
申请时间 2023年10月16日-2024年1月31日
NUS MSBA为专业人士提供商业分析技能,以满足企业通过数据分析改进运营的需求。
NUS MSBA向本地及海外学生开放,有全日制(13个月)和非全日制(2年)两种学制,课程平衡学术严谨与实践应用,促进体验式学习。学生将获得在各个行业的数据分析领域脱颖而出的能力,例如金融、零售、信息技术、供应链和医疗健康等行业。
NUS MSBA项目与各个行业的商业数据分析领域合作伙伴建立了紧密的联系。学生可以与该社群的引领者互动并向其学习,以提高自身在商业分析领域的职业前景和能力。
NUS MSBA毕业生将能够运用相关的数据驱动技术和工具来理解并解决复杂的商业分析问题。无论在新加坡本地还是国际市场,这项技能都在不同行业和环境中炙手可热。
课程框架:
MSBA课程共44学分(MC),包括20学分核心/必修课程,12学分的毕业项目(为期3到6个月)以及12学分选修课程。
学生将完成5门必修课程,为商业分析建立跨学科基础,打破预设的学科边界进行严谨的学习。这涉及NUS教育框架中计算机科学、统计学和其他专业学科的交界。掌握本科一年级数学知识,尤其是微积分、线性代数、编程知识的学生将具有优势。
DBA5101 管理经济学中的分析 4学分
BT5110 数据管理和仓库 4学分
DBA5103 运筹学与分析 4学分
DBA5106 商业分析基础 4学分
BT5151 高级分析和机器学习 4学分
DBA5102 毕业项目 12学分
* 建议非全日制学生在其就职公司进行毕业项目。
除必修课之外,学生须从以下垂直领域中最多两个领域中选修3门课程。
以在核心/必修课程中学到的知识、概念和技能为基础,学生将继续在选修课程中深入了解特定行业部门所需的不同分析技术。通过选修课程,学生可以创新、设计和改进解决复杂问题的技巧和工具。
有志于成为以下五个以外的其他垂直领域的商业分析专家的学生,经学术委员会批准,可以选择相关院系的高级课程。
1、大数据分析技术
CS5344 大数据分析技术 4学分
CS5224 云计算 4学分
CS5242 神经网络和深度学习 4学分
2、消费者数据分析
BT5126 商业分析实践(消费者) 4学分
DBA5104 网络科学与分析导论 4学分
3、财务与风险分析
DBA5105 金融科技、使能技术和分析 4学分
DBA5109 定量风险管理 4学分
4、医疗分析
SPH5412 医疗技术评估中的经济方法 4学分
TBA4250 医疗分析 4学分
SPH5411 医疗信息技术 4学分
5、统计建模
ST5202 应用回归分析 4学分
ST5207 非参数回归 4学分
ST5212 生存分析 4学分
ST5213 分类数据分析 II 4学分
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