专业: 银行和数字金融
该课程侧重于银行业的主要实践和理论应用以及数字金融具有创新性的方面。该课程强调金融和金融产品的分析基础,注重理论和方法,并广泛利用相关的实际应用。
要求
至少拥有计算机科学、数学、经济学或其他高数学学科的二等以上学士学位。还需要掌握数学方法、概率论和统计学的入门知识。申请人必须表现出对发展思维和解决问题能力的兴趣。
关于这个学位
我们的银行和数字金融硕士课程的主要目标是为学生提供深入了解金融和银行业的工具和技能。该课程应用广泛,教学以研究为导向,使我们的学生能够接触到数字金融具有创新性的方面。
这门课是为谁准备的
我们鼓励有金融、银行、计算机科学、数学、经济学或其他定量学科背景的准学生申请。还需要掌握数学方法、概率论和统计学的入门知识。申请人必须表现出对创造性思维和解决问题能力的兴趣。
这门课会给你什么
全球对财务经理能够处理金融与新技术(FinTech)之间的互动的需求正在增长。我们的银行和数字金融理学硕士是一个专业硕士学位,旨在满足下一个以技术为主导的金融服务时代的需求。它针对的是那些已经从事或瞄准技术主导的金融和银行业的人。金融与技术学院与行业、政府和其他有影响力的机构(包括贝莱德、汇丰银行、欧洲投资银行、伦敦证券交易所集团、毕马威会计师事务所、英格兰银行、英国财政部、世界银行和国际货币基金组织)合作开发了这一硕士学位。
由于颠覆性创新,金融正在经历重大变革,这些创新发展并加速了下一个以技术为主导的金融服务时代。业界的观点往往是,大学没有跟上金融部门不断创新的步伐。我们正在开创一项变革。该计划使您有机会直接接触行业专家。我们聘请工业教授,他们将与学术人员一起授课。该方案还将利用案例研究来支持将理论应用于现实行业的例子。通过这种方法,您将能够识别快速变化的全球市场中的机遇和挑战。
新技术带来的挑战和机遇需要独特的方法和跨学科分析。金融与技术研究所围绕着金融服务于重大社会挑战的愿景而建立。新的金融模式,将技术、环境和社会方面嵌入金融机制,将由各自领域的专家开发,他们将通过我们的银行和数字金融硕士向未来的全球领传递这一新的理解。
职业生涯的基础
一旦进入专业实践,该项目的毕业生将能够展示以下领域的知识、理解和技能:
银行和金融市场的分析方面
数据和大数据的解释和分析
银行产品和业务
Web3、区块链和代币经济学以及去中心化金融
人工智能与机器学习
该项目中表现学生有机会在领先的银行和金融公司获得实习机会。
就业能力
该项目旨在培养满足通用银行、共同基金和养老基金、投资银行、政府、中央银行、咨询机构和金融科技行业需求的毕业生。理学硕士将使毕业生系统地了解银行、金融系统和金融的先进技术应用、这些领域的外部环境以及如何管理这些领域。考虑到毕业生与银行和金融市场的关系和互动,他们将能够应用一系列数字工具。通过对当前问题以及金融系统和市场发展的批判性认识,毕业生将能够传达他们在该领域的前沿实践和研究知识。
课程设置
必修课程
银行学导论
金融与人工智能
量化金融中的大数据
金融分析与机器学习
企业财务战略与资本结构
风险分析与量化资产配置
分散金融和区块链
论文
资产定价