什么是数据科学？
Data Science 数据科学，是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。数据科学集合了计算机科学/信息技术、数学、机器学习、统计学、软件开发、商科以及传统研究方法等领域，是一门非常综合且实用的学科。
核心课程
计算机编程 Computer Science and Programming （Python, R）
数据可视化 Data Visualization
数据结构 Data Structures
回归分析 Regression
蒙特卡罗模拟方法 Simulation and the Monte Carlo Method
机器学习 Machine Learning
数据分析 Data Analytics
数据科学沟通技巧 Communication
数据科学伦理 Ethics 等
学生将从理论和应用的双重视角来学习数据科学技术，并掌握所选行业的专业知识。
顶点课程
大四为期一年、以就业为导向的顶点课程 Capstone Course，是约克大学“数据科学”专业的另一大亮点——为学生提供毕业前的一手实践研究经验
将统计、计算和应用领域方向的知识结合在一起，解决来自企业或公共部门的现实问题。
与来自不同行业的专业人士见面，了解他们与数据科学相关的问题，并共同制定解决方案；同时，定期向导师报告项目进展。
这些宝贵的真实经验，是学生毕业后就业的绝对优势。
约克的数据科学专业提供了介于计算机科学Computer Science 和统计学Statistcs 的中间地带，为学生今后步入各行各业的数据科学相关职位做好充分准备。
