美国留学优质统计系院校推荐-新东方前途出国

　　

　　

　　西北大学的统计系设有统计学专业、统计学辅修专业、数据科学专业和数据科学辅修专业。除此之外，该系还提供统计学学士/理学硕士联合课程，合格的学生可以在 5 年内获得统计学学士/理学学士和硕士学位。

　　

　　西北大学的统计与数据科学系提供本科课程，重点强调统计方法的应用。教职员工拥有在医学、公共政策、大规模调查、社会实验、法律、会计、金融、工程、心理和社会学研究以及实验室实验中应用统计学的经验。除了一些入门课程和基础课程外，该系还为本科生提供学习更高级课程的机会，这些课程反映了教师在抽样技术、定性数据、回归分析和实验设计等领域的专业知识，为未来的研究生学习或就业提供了强有力的准备。

　　

　　

　　加州大学洛杉矶分校统计系成立于 1998 年，现已成为利用日益增长的数据和计算可用性的统计方法开发的领导人。2019 年，统计系和数学系联手创建了第一个数据论专业，侧重于数据科学的统计和数学基础。

　　

　　统计学专业和数据理论专业是不同的数据科学专业，统计学学位主要是为希望应用当前“先进”技能和工具的学生而设计的，而数据理论学位面向那些希望更深入地了解数据科学基础原理的人，以便他们能够构建未来的工具。学校提供了一个多学科、综合的环境，帮助学生成为各个领域的创新者，包括环境计量学、计算生物学、社会统计学以及统计学习、机器学习、应用统计学、商业和教育。

　　

　　

　　纽约大学统计学专业的主题包括描述性统计(数据的汇总测量、组织和表示)、数据分析(小型和大型数据集、社交网络和人工智能)和统计推断(决策和产生准确的预测)，具有这些领域背景的学生可以探索跨行业不断增长的就业机会，包括统计学家、数据科学家和精算师等热门职位。

　　

　　

　　哥伦比亚大学统计系教师的研究、教学和合作，从 Wald 和 Wolfowitz 在 20 世纪40 年代开发似然比检验，到 从 20 世纪 50 年代霍华德·拉法 (Howard Raiffa) 和赫伯特·罗宾斯 (Herbert Robbins) 提出的决策理论，到近几十年来在概率论、数理金融、贝叶斯统计、机器学习以及流行病学、生物信息学、神经生物学、调查研究、天文学和许多其他领域的应用的开创性工作 。

　　

　　该系提供全面的概率、理论和应用统计学课程，除了该系的本科、硕士和博士课程外，学生还能参与大学数学金融、精算科学、数据科学和社会科学定量方法等方面的硕士课程。该系拥有优秀的访问教师和博士后研究员，举办高级统计、概率和跨学科主题的专业暑期课程、讲习班和研讨会。

　　

　　

　　康奈尔大学统计和数据科学系提供四个本科和研究生课程，本科生可以获得统计科学、社会统计学或生物统计和统计学学士学位，而数据科学和应用统计学专业研究硕士 (MPS) 为学生提供获得专业硕士学位的机会，帮助他们在职业发展之前专业化和深化学习。每个学期，统计和数据科学系都会举办有关各学科学生感兴趣的统计主题的研讨会。

　　

 

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