首先我们来介绍下这位同学的具体情况：
上海交通大学 工商管理学士
GPA:83/100 TOEFL/IELTS:108 GRE/GMAT:324
录取项目
卡内基梅隆大学 信息系统管理硕士：商业智能与数据分析方向
维克森林大学 商业分析硕士
圣路易斯华盛顿大学 商业分析硕士
Carnegie Mellon University MISM-Business Intelligence & Data Analytics
Wake Forest University M.S. in Business Analytics
Washington University in St Louis M.S. in Business Analytics
申请故事
案例难点：
一、申请启动时间偏晚：这位同学是在2019年暑期、网络咨询两个月之后才见面沟通。八月左右才加入的留学服务，准备时间紧张。
二、综合实力较弱：由于这位同学申请的商业分析专业是难度较高的专业，而本科专业和GPA并不是特别有竞争力。加入服务之前托福达到了比较优异的分数，但GRE还没有出分，且实习经历并不是非常符合商业分析背景。
三、院校定位不清晰：这位同学期待名校录取，但是对于名校的商业分析专业信息了解不全，对选校定位迷茫。
和这位同学及家长第一次见面就直接敲定服务。签约当天就安排了选校老师见面沟通。当时，家长已经整理好了一份很详尽的学校名单。这位同学GPA约为3.3，托福108分，GRE还未考。家长比较关心的问题是录取概率，以及冲刺学校的选择。所以我们把名单上所有的学校都详细说明了一遍，同时根据新东方近年的案例，分析了这位同学的优劣势和录取难度，并且初步确定了一批中意的学校。
选校方面，因为这位同学的学校离校区较近，所以这位同学经常会课后过来面谈，一切进展都非常顺利。我们建议学生可以多次尝试，同时借助案例比对和深度挖掘来增加他的信心。在接连两次GRE考试后，这位同学都没有获得理想的分数，加上布兰迪斯大学一轮申请的拒信，让他非常受打击，妈妈也说想放弃了，但是在我们老师的联合劝说下，还是咬牙坚持着。在考位紧张的情况下，去周边参加了第三次GRE考试，终于获得了324分的分数。然后我们又加入了第三轮的选校方案。
文书方面，文书的老师与这位同学沟通探讨后，挖掘出实习和科研经历中体现学生定量化能力和运用的细节用于文书的写作。这位同学本身条件不错，本科院校、托福和GRE成绩都很好，唯独GPA平平，还有两门数学课的挂科记录，也因此导致WES认证出来成绩不高，只有3.44。而这个弱点也通过在文书中强调数据分析和数学建模的实践运用得到了弥补。这位同学本身也非常注重通过课外活动补足自己的缺点，通过数学建模大赛，丰富的实习等来锻炼培养自己的数学能力，并且挖掘出适合自己的职业方向。体现在文书里则是非常具有说服力和可实现性的职业目标，对于申请商科名校和热门专业是极其有帮助的。
另外，我们还根据这位同学不同阶段的刷分情况，进行了不同轮次的选校策略。文书部分的挖掘和展示让这位同学拿到了卡内基梅隆大学的录取，终于梦圆。
文书高光段落
Majoring in business administration with concentrations in marketing and MIS, I had the opportunity to study various specialized courses in the application of information systems and analysis tools to marketing. One such course in particular attracted my attention to the application of data analysis in marketing. In my third year of undergraduate studies, one instructor who had just come back from the US offered a Market Research course that introduced a new method of data analysis, ME>XL. I was profoundly impressed by its rapidity and convenience. For example, once we entered consumer data into ME>XL, the program could calculate what elements the ideal product should contain to satisfy consumer needs. Furthermore, this tool can also predict the profit and market share of new products with different elements. All of these results are based on the analysis of market data, which has pushed me to realize how accurate data analysis can fundamentally affect the generation of optimal market choices.
简历精彩片段
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