计算机背景在数字经济时代依然是高薪就业的“硬通货”，但你是否知道，除了申请传统的计算机科学（CS）硕士，还有更多前沿且高薪的跨界选择正备受青睐？我们有更多的选择。如今，越来越多的计算机本科毕业生不再局限于CS赛道，而是凭借计算机的技术背景冲向人工智能、数据科学、人机交互、金融科技等融合领域——这些方向不仅更具行业针对性，而且薪资潜力高！今天小编就来为大家盘点那些值得计算机学士学子关注的“高阶”硕士路径，带你跳出CS框架，拓宽职业的可能性。
多伦多大学（麦考林医博类大学排名第二）
多伦多大学的工程学给学生提供了较大的灵活性，课程设置取决于学生对于院系的选择。学生可以通过五个不同的院系攻读工程学的学位，不同院系的侧重方向不同。在学习除工程学的基础课程外，还可选特定方向的课程，例如数据分析与机器学习、机器人技术和先进水技术等。无论学生选择哪种工程硕士学习途径，都有机会接触世界工程教育家和行业。此外，多伦多大学与谷歌、微软等科技巨头合作，提供丰富的实习和就业机会。
Master of Engineering (MEng) 工程学硕士
录取要求：
完成工程学应用科学（BASc）/工程（BEng）/理学（BSc）的本科学位，最后两年的本科成绩至少达到GPA 3.0（B，73-76%）。
语言要求：
雅思7.0（6.5）
托福93（口语&写作22）
研究方向（工程基础课程外，可选的特定方向）：
生物制造、数据分析与机器学习、工程与全球化、创业领导力创新与技术工程（ELITE）、机器人技术、可持续能源、可持续航空、法医工程等。
就业方向（具体取决于研究方向）：
研究分析师、可持续发展分析师、业务系统工程师、产品经理、商业智能分析师、数据工程师、研发顾问、高级数据分析师、机器学习开发者、流程工程师、机器人工程师、工艺工程师、能源审计师等。
截止日期：
2026年秋季入学，申请截止日期为2026年4月15日。
阿尔伯塔大学（麦考林医博类大学排名第四）
阿尔伯塔大学位于加拿大能源大省阿尔伯塔省首府埃德蒙顿，是加拿大的研究型大学之一。大学以其在能源工程、人工智能、医学和商科等领域的卓越研究闻名，拥有的实验室和科研设施。此外，大学与产业界合作紧密，为学生提供了丰富的实习和就业机会。
Master of Science with a specialization in Modelling, Data and Predictions (Mathematical and Statistical Sciences)建模、数据和预测方向理学硕士（数学和统计科学）
录取要求：
完成四年制具有数学、物理和/或统计学方面的深厚背景的本科学位，最后两年的本科成绩至少达到GPA 3.3/4.0，建议提供GRE、出版物（最多三份）。
语言要求：
雅思7.0（6.0）
托福100（22）
研究方向：
建模、数据分析、预测、数学、统计科学等。
就业方向：
数据科学家、机器学习工程师、算法工程师、商业智能分析师、数据工程师、研究科学家、决策分析师等。
截止日期：
暂未公布，官网给出往年截止日期作为参考，预计2026年秋季入学的申请截止日期为2026年1月15日。
渥太华大学（麦考林医博类大学排名第七）
渥太华大学坐落于加拿大首都渥太华，该市不仅是国家政治核心，更被誉为“北方硅谷”，汇聚了超过1700家科技企业及大量政府科技机构。大学内设有网络安全研究中心（CSRC）、人工智能与机器人实验室（AI Lab）等科研平台，每年获得来自政府与企业的科研经费超过2000万加元，科研实力雄厚。
Master of Digital Transformation and Innovation (MDTI) 数字化转型与创新硕士
录取要求：
完成相关领域的本科学位，本科成绩至少达到B+（75%）。
本科完成课程需要包含：
✅ 一门统计学课程
✅ 一门管理信息系统或计算机课程
✅ 两门高级课程，须体现以下三个专业方向之一的专长：创意艺术和人文（在线多媒体或通信）；管理（数字化转型管理或战略）；或技术（在线应用程序开发或数据科学）。
语言要求：
雅思7.0（其中三项不低于7.0，且第四项不低于6.0）
托福100
研究方向：
数字技术的商业与社会影响、用户体验与互动重塑、技术应用与领导力、三大领域（管理、工程、艺术）的整合与管理、技术应用与领导力、评估并测试数字化转型等。
就业方向：
数字化转型顾问、数字战略分析师、产品经理、数据分析师、创新经理、业务分析师等。
截止日期：
暂未公布。
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