帝国理工27Fall重磅新专业解读：数计双院联合培养AI本科，首届招生含金量拉满
作为英国G5超级精英院校、全球理工科顶端学府，
帝国理工学院（Imperial College London）一直以严谨的办学风格、极低的专业更新频率和顶端的科研实力享誉全球。相较于其他院校频繁新增热门专业的操作，帝国理工本科课程体系常年保持稳定，仅在学科发展刚需、行业人才缺口极大的前提下，才会迭代或开设全新专业。2027Fall入学季，帝国理工迎来罕见的专业扩容，一次性推出三大全新本科课程，其中
Mathematics and Computer Science for Artificial Intelligence（BEng/MEng，数学与人工智能计算机科学）凭借数学系与计算机系优质联合培养的配置，成为本年度最受全球理工科申请者关注的爆款新专业。
该专业正式官宣面向2027年秋季入学学生开放招生，是帝国理工深度布局人工智能基础人才培养的核心举措，区别于市面上泛化的AI应用类课程，主打
数理底层理论+计算机工程落地的双核心培养模式，精准弥补了当下AI行业“重应用、轻基础”的人才短板。对于备战27Fall英国本科申请、深耕理工科赛道的学生而言，这一首届招生的G5硬核专业，是极具性价比和竞争力的全新择校选择。
一、专业核心定位：拒绝AI工具人，培养底层研发型人才
当下国内外众多高校的AI相关本科专业，大多依附于计算机学院开设，课程设置偏向应用型教学，核心内容以AI工具调用、现成模型实操、人工智能基础应用为主，学生毕业后大多只能完成AI落地的基础操作，难以触及算法研发、模型优化、底层架构搭建等核心工作，行业替代性较高。
针对这一行业痛点，帝国理工本次新开AI专业做出了颠覆性差异化设计。据帝国理工计算机系官方官宣表述，该专业的核心培养目标
绝非只会调用API、套用现成模型的AI使用者，而是能够吃透人工智能底层数理逻辑、独立设计机器学习算法、搭建AI系统架构、完成模型迭代优化与工程落地的高端研发型人才。
专业由帝国理工两大优质院系强强联合共建——数学系负责夯实AI核心数理根基，计算机系主导工程实践、算法落地与系统开发教学，实现
纯理论数理研究与前沿工程技术的深度融合。这种双院系联合培养模式，在英国G5本科AI相关专业中极为稀缺，完美契合当下人工智能行业对“数理扎实、工程过硬”复合型高端人才的核心需求。
专业官方UCAS申请代码为GG02，开设两种主流学制，适配不同学生的学业提升与就业规划：3年制BEng工学学士学位、4年制MEng本硕连读学位。两大学制前三年课程体系完全统一，学习自由度较高，学生无需入学前锁定学制，在读期间只要保持优异成绩，大三结束可自由转换学制，灵活适配后续发展规划。
二、完整课程体系：分阶段深耕，覆盖AI全维度核心能力
该专业课程设置经过帝国理工数计两院科研团队联合打磨，循序渐进、层层递进，摒弃碎片化教学，从基础数理、计算机核心能力，到高阶AI专项、实战科研项目，实现全方位覆盖，课程含金量对标英国顶端AI硕士培养标准。
1. 大一阶段：全域基础夯实，搭建学科底层框架
大一为通识基础阶段，无专业细分方向，所有学生统一修习核心基础课程，同步补齐数学与计算机两大板块的必备能力。数学模块重点学习数学分析、线性代数、概率论与数理统计、基础优化理论，搭建AI算法所需的数理逻辑体系；计算机模块涵盖Python、Java核心编程、基础算法、计算机系统原理、软件工程入门等课程。大一的核心目标是让学生建立完整的数计思维，为后续AI专项学习扫清基础障碍。
2. 大二阶段：专业进阶，衔接AI核心知识
在大一基础上，大二课程开始向人工智能方向倾斜，深化数理难度的同时，接入机器学习前置课程。数理板块新增统计建模、计算优化、动态系统等AI核心数理课程；计算机板块主攻数据结构、高级算法、数据库系统、机器学习基础、AI系统搭建入门等内容。本阶段重点让学生理解数理理论与AI算法的对应关系，明白各类机器学习模型的推导逻辑与运行原理，摆脱“只会操作、不懂原理”的学习误区。
3. 大三阶段：专项深耕，聚焦AI前沿领域
大三为专业核心攻坚阶段，开设大量人工智能高阶选修与必修课程，覆盖当下主流前沿赛道，可选课程包含深度学习、自然语言处理、强化学习、马尔可夫过程、统计推断、逻辑学习、机器学习系统部署等核心模块。学生可根据个人兴趣，定向深耕大模型研发、数据科学、智能系统、算法优化等细分方向，同时参与小型科研项目，积累实战研发经验。完成三年课程即可获得BEng学士学位，满足毕业就业或
海外申硕的全部条件。
4. 大四阶段（MEng本硕专属）：高阶研发+产业实战
选择4年制MEng本硕连读的学生，第四年将进入高阶深造阶段，课程难度对标硕士级别，聚焦AI前沿科研与产业落地。除了高阶人工智能理论、大模型底层架构、AI系统优化等硬核课程外，学制内置工业实习模块，学生可对接帝国理工合作的科技企业、AI实验室，参与真实产业项目研发。毕业后直接获得本硕连读学位，无需额外申请硕士阶段学习，大幅节省学业提升时间与成本，科研与就业竞争力远超普通本科毕业生。
三、27Fall官方申请门槛：硬核标化要求，无宽松通道
作为G5顶端新开优质专业，该专业延续帝国理工理工科专业的高标准录取要求，无破格录取、无豁免通道，且适配2027Fall帝国理工最新申请政策，整体门槛偏高，首届招生虽无往年录取数据参考，但实际录取标准大概率高于官网最低分数线。
1. A-Level入学要求
最低录取标准为
A*A*A，硬性核心要求：数学、进阶数学必须取得A*等级，第三门选修科目达到A等级。学校明确推荐计算机、物理为优势选科，虽非硬性必选，但拥有相关科目成绩的申请者，在面试审核阶段会具备明显竞争力。生物、化学、经济等其他理科或社科科目也可接受，但无额外加分优势。
2. IB入学要求
官方最低录取分数线为41分，高等级科目必须包含数学高阶课程且取得高分，同时搭配两门核心理科课程，整体对标A-Level A*A*A的录取水准，对学生的综合学术能力要求较高。
3. 笔试与面试要求
2027Fall起，帝国理工正式取消MAT考试，所有数学、计算机类本科专业统一强制要求
TMUA笔试，该AI新专业无任何笔试豁免通道，未提交有效TMUA成绩的申请，将直接不予审核。学校会根据学生笔试成绩、学术文书、背景经历综合筛选，部分优质申请者会收到院校面试邀约，重点考察数理思维、AI认知与科研潜力。
4. 语言成绩要求
接受雅思、托福等主流语言考试成绩，核心要求为雅思总分7.0，单项不低于6.5；托福总分100以上，单项不低于22，满足帝国理工理工科专业标准语言门槛。
5. 关键申请时间节点
专业申请通道将于2026年5月12日正式开放，遵循UCAS统一申请规则，2027年1月13日为最终申请截止日期。需要注意的是，TMUA笔试需学生单独报名、自主备考，建议申请者提前规划考试时间，预留充足的备考与成绩递交周期，避免错过申请节点。
四、双学制适配人群：精准匹配不同发展路径
两大学制定位清晰，针对性适配不同学业提升就业规划的学生，申请者可结合自身发展目标灵活选择，入学后可动态调整的模式极大提升了就读灵活性。
3年制BEng本科：适合计划本科毕业后直接进入人工智能、互联网、金融科技、大数据等行业就业，或打算前往美国、英国其他顶端院校攻读AI、数据科学、计算机方向硕士学位的学生。学制精简、性价比高，基础课程全覆盖，能够满足绝大多数就业与深造需求。
4年制MEng本硕连读：专为深耕AI前沿研发的学生设计，适合未来立志从事大模型研发、深度学习算法研究、AI系统架构设计、高端科研工作，或计划进入顶端科技企业核心研发部门、继续攻读博士学位的申请者。第四年的科研实训与工业实习模块，能够积累核心科研成果与产业经验，是走学术科研、高端研发路线的最优选择。
五、专业核心优势：碾压传统AI、数计联合专业
相较于市面上传统的计算机科学、数学与计算机联合学位、应用型AI专业，帝国理工这一全新专业的竞争力优势十分突出。首先，学科交叉更精准，传统数计联合专业课程宽泛，AI相关内容仅为辅助选修，而本专业
以AI为核心导向，所有数理、计算机课程均围绕人工智能研发需求定制，针对性极强。
其次，培养深度远超普通应用型专业，摒弃浅层工具教学，聚焦底层算法与数理逻辑，从根源培养学生的模型创新与系统研发能力，毕业生可适配AI全产业链高端岗位，而非基础应用岗位，职业壁垒更高、发展上限更高。
同时，依托帝国理工全球顶端的数学系与计算机系科研资源，学生在校期间可对接校内AI实验室、大数据科研中心、智能系统研发平台，参与前沿科研项目，接触行业顶端科研成果。院校常年与谷歌、微软、DeepMind、英国本地科技巨头保持深度合作，为学生提供丰富的实习、科研与就业资源。
六、适配人群与未来发展前景
该专业最适配数理基础扎实、逻辑思维能力突出，热爱计算机编程与算法研究，不满足于浅层AI应用，愿意深耕底层技术的理科申请者。适合未来意向从事人工智能算法研发、大模型优化、机器学习、数据科学、智能系统开发、金融科技量化分析、AI科研教学等高端岗位的学生。
从行业前景来看，全球人工智能行业持续高速发展，各国均加大对AI基础研发人才的扶持力度，相较于饱和的AI应用岗位，具备底层数理能力与工程研发能力的高端人才缺口持续扩大。帝国理工作为全球理工科标杆院校，本专业首届招生自带品牌红利与行业认可度，毕业生无论是就业、申硕、申博，还是海内外求职，都具备极强的核心竞争力，是27Fall理工科申请者不可错过的顶端优质赛道。
七、首届招生报考优势总结
作为27Fall全新开设的首届招生专业，该专业相较于帝国理工老牌热门计算机、数学专业，存在明显的报考红利。老牌专业常年申请人数爆满、竞争白热化、录取分数逐年走高，而新开专业首届招生知名度尚未完全扩散，申请竞争压力相对更小，且学校为打响专业口碑，首届录取大概率会秉持择优录取、适度包容的原则，对优质申请者更为友好。同时，专业课程体系全新升级、贴合当下AI行业前沿需求，培养模式优于传统老旧课程，是27Fall冲G5理工科的最优黑马选择。
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