【无锡留学】美国金融工程 (金工 / 金数) 研究生专业排名
2026.01.18
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无锡新东方前途出国
摘要：金融工程排名以QuantNet和Risk.Net最具参考价值（前者重就业，后者重风险管理专业度）。2026 年巴鲁克学院重返 QuantNet 榜首，普林斯顿、卡内基梅隆稳居前三；哥伦比亚大学排名大幅跃升，麻省理工与加州伯克利并列第五。以下为详细榜单与项目解析。
一、2026 QuantNet 金融工程硕士 top15（就业导向排名）
QuantNet 排名权重60% 聚焦就业表现（毕业 3 个月就业率权重 20%），是金工专业的 “选校圣经”。
| 排名 |
学校 |
项目名称 |
核心亮点 |
就业率 |
平均起薪 |
学费 (美元) |
| 1 |
巴鲁克学院 (Baruch) |
MFE 金融工程 |
华尔街 “后花园”，性价比，100% 就业率 |
100% |
217,000 |
42,395 |
| 2 |
普林斯顿大学 (Princeton) |
MFin 金融硕士 |
学术顶，数学金融方向强，录取率仅 4.3% |
97% |
200,826 |
87,920 |
| 3 |
卡内基梅隆 (CMU) |
MSCF 计算金融 |
计算机 + 金融结合最紧密，科技金融优势明显 |
99% |
165,025 |
85,000 |
| 4 |
哥伦比亚大学 (Columbia) |
MFE 金融工程 |
纽约金融中心，就业率回升至 79%，排名跃升 |
79% |
147,500 |
84,000 |
| 5 |
麻省理工 (MIT) |
MFin 金融硕士 |
量化金融先驱，金融科技方向领先 |
97% |
167,800 |
91,000 |
| 5 |
加州伯克利 (UCB) |
MFE 金融工程 |
西海岸金融科技中心，创业氛围浓厚 |
92% |
168,600 |
80,000 |
| 7 |
芝加哥大学 (Chicago) |
金融数学 |
经济学 + 数学结合，量化研究实力强 |
91% |
140,250 |
82,000 |
| 8 |
康奈尔大学 (Cornell) |
MFE 金融工程 |
量化交易方向突出，校企合作紧密 |
88% |
135,000 |
78,000 |
| 9 |
北卡州立 (NCSU) |
金融数学 |
排名跃升 3 位，风险管理方向优势明显 |
96% |
120,000 |
45,000 |
| 10 |
纽约大学 (NYU) |
金融数学 |
纽约金融圈资源丰富，衍生品定价方向强 |
95% |
138,000 |
75,000 |
| 11 |
佐治亚理工 (Georgia Tech) |
QCF 量化与计算金融 |
科技金融优势，亚特兰大金融中心 |
96% |
120,783 |
56,000 |
| 12 |
密歇根安娜堡 (UMich) |
量化金融与风险管理 |
风险管理方向顶，保险金融结合 |
93% |
125,000 |
72,000 |
| 13 |
康涅狄格大学 (UConn) |
金融风险管理 |
FRM 认证合作项目，就业方向明确 |
94% |
118,000 |
48,000 |
| 14 |
约翰霍普金斯 (JHU) |
金融数学 |
医疗金融交叉方向，生物统计优势 |
90% |
115,000 |
70,000 |
| 15 |
罗格斯大学 (Rutgers) |
MQF 量化金融 |
纽约周边，华尔街就业渠道广 |
92% |
110,000 |
50,000 |
二、2026 Risk.Net全球量化金融排名（美国 TOP5）
Risk.Net侧重风险管理与衍生品领域专业深度，美国院校占据全球 top10 中的 7 席：
- 巴鲁克学院 (Baruch) MFE（连续 3 年全球首先）
- 普林斯顿大学 MFin
- 哥伦比亚大学 MFE
- 纽约大学 金融数学
- 卡内基梅隆 MSCF
三、排名方法论对比（为何不同榜单差异大）
| 排名机构 |
核心权重 |
评估重点 |
适用人群 |
| QuantNet |
就业 60%（毕业 3 个月就业率 20%）
学术 20%
声誉 20% |
就业导向，适合以华尔街 / 科技金融就业为目标的学生 |
职业规划明确，注重实际就业表现的申请者 |
| Risk.Net |
风险管理能力 40%
衍生品定价 30%
行业声誉 30% |
专业深度导向，适合从事风险管理 / 量化研究的学生 |
计划进入投行风险管理、对冲基金量化岗的申请者 |
| TFE Times |
GRE 成绩 25%
起薪 25%
GPA15%
录取率 15% |
学术 + 就业综合评估，适合注重综合实力的学生 |
平衡学术背景与就业前景的申请者 |
四、申请核心门槛与关键提示
1. 学术背景要求
- 本科专业：数学、统计、计算机、物理、工程等量化背景优先
- GPA 标准：顶项目（TOP5）要求3.8+/4.0，普通项目3.5+/4.0
- 先修课程：微积分、线性代数、概率论、微分方程、编程 (C++/Python) 必备
2. 标准化考试
- GRE/GMAT：TOP 项目要求 GRE 325+（数学 168+），GMAT 730+
- 语言成绩：托福 100 + 或雅思 7.0+（部分项目可豁免）
3. 关键申请提示
- 项目定位：巴鲁克 / 哥大 / NYU 适合华尔街就业；CMU/MIT/UCB 适合金融科技；普林斯顿 / 芝加哥适合量化研究
- 申请策略：建议采用 “冲 + 匹配 + 保底” 组合，如：巴鲁克 / 普林斯顿 (冲)、CMU / 哥大 (匹配)、罗格斯 / 北卡州立 (保底)
- 时间规划：TOP 项目申请截止多在12 月 - 1 月，建议提前 1 年准备，10 月前完成标化考试
五、总结与选择建议
核心选择逻辑：
- 就业导向：优先考虑 QuantNet 排名，巴鲁克学院以 100% 就业率和最低学费成为 “性价比”
- 学术导向：普林斯顿、芝加哥大学的金融数学方向学术实力顶，适合读博或量化研究
- 地域偏好：纽约 (巴鲁克 / 哥大)、波士顿 (MIT)、旧金山 (UCB) 金融中心城市就业机会更丰富
- 职业规划：
- 投行前台 / 量化交易：巴鲁克、哥大、MIT
- 金融科技 / 量化开发：CMU、UCB、MIT
- 风险管理 / 衍生品：巴鲁克、北卡州立、康奈尔
