当咖啡遇上算法：墨尔本留学生的晨间实验室与打工日记-新东方前途出国

一段：7:00，电车D86滑过Swanston Street，我提着昨晚写好的Python脚本，推开校园后门那家名叫“7 Grams”的咖啡馆。店主同意用我写的库存小程序换每日两杯Flat White。
第二段：7:30-9:30，咖啡馆刚开门，客人稀少。我把笔记本摊在吧台上，用真实订单数据跑库存预测模型。每一次“叮”的出杯声，就是一次数据采样。
第三段：10:00-12:00，回到实验室，把咖啡机实时数据接入课程项目“Time-Series Forecasting”。对比传统ARIMA与LSTM在“咖啡豆消耗”场景下的误差，结果LSTM把MAPE降到6%，导师在GitHub上点了个Star。
第四段：午后换班，我穿上围裙变成咖啡师。墨尔本客人口味刁钻，一杯拿铁的奶泡厚度要精确到0.5厘米。我把拉花失败率做成热力图，发现周三下午因豆仓温度高导致奶泡不稳，于是调整冷柜位置，投诉率下降一半。
第五段：傍晚高峰，我用脚本自动给常客发“今日隐藏菜单”短信，转化率18%。老板把这条通道写进下周营销计划，我的时薪从22澳元涨到26澳元。
第六段：期末前夜，实验室与咖啡馆合二为一：同学带着服务器来店里蹭网，我把吧台当演示台，用Espresso油脂在桌上画网络拓扑，引来隔壁设计系学生拍照。
结语：咖啡给了实验数据温度，算法让咖啡出品更稳定。两种香气在墨尔本清晨交织，成了我留学记忆里最独特的味道。