柏林工业大学近期科研动向：AI、能源与城市交通有哪些新看点？
一、人工智能：从基础理论到安全工程
柏林工业大学在人工智能领域的研究近期获得多项进展。该校机器学习教育方向教授克劳斯-罗伯特·穆勒于2025年底获得德国研究联合会颁发的戈特弗里德·威廉·莱布尼茨奖，该奖项被视为德国科研领域的重要荣誉之一。穆勒的研究集中于可解释人工智能，旨在阐明机器学习算法得出预测结果的内部机制，并探索人工智能在物理和化学领域的交叉应用。在工程层面，该校一项名为“安全人工智能工程”的联合项目已启动，执行期为2025年至2028年，研究重点在于为人工智能功能全生命周期建立安全论证框架。
二、能源：地下储热与城市气候适应
能源研究方面，柏林工业大学工程地质学系正在推进CO₂OL ISLANDS项目，执行期为2026年至2030年。该项目以柏林夏洛滕堡-威尔默斯多夫区为真实实验场景，研究将夏季人为废热储存于地下、冬季提取用于供暖的可行性，同时评估地热能作为城市热岛效应缓解手段的技术潜力。项目团队计划开发一套基于网络的规划与决策支持工具，帮助市政部门在考虑地表与地下过程的前提下，对气候适应措施进行数据驱动的综合评估。此外，一项名为IWIQ的真实实验室项目已于2025年8月在柏林工业大学启动，聚焦既有建筑中灰水回收与热量回收的集成实施。
三、城市交通：愿景驱动的技术路径
在城市交通领域，柏林工业大学主导的Pure Mobility倡议提出了一种有别于传统技术推动模式的研发路径。该倡议首先与市民社会参与者共同构建关于公平与可持续城市交通的未来愿景，再将工程研发定向于这一愿景，实现从“技术推动”向“愿景牵引”的转变。其技术方案的核心要素包括减少城市私人机动车出行，以小型自动驾驶电动车补充公共交通，并配套研发透水性更强、厚度更薄的道路结构。与此同时，柏林工业大学作为参与方之一，加入了由德国研究联合会资助的AgiMo协同研究中心，该中心聚焦面向负责任出行需求的数据驱动敏捷规划方法，柏林工业大学团队在其中承担交通规划相关研究任务。
四、交叉平台建设
2026年9月，柏林工业大学夏洛滕堡校区东部的跨学科建模与仿真中心正式启用，该建筑是该校历史上一个通过联邦与州联合资助计划获得经费的新建研究设施。该中心定位为跨学科研究协作平台，为上述三个方向中涉及的建模与仿真工作提供集中的基础设施支持。
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