加州大学伯克利分校MAIML即将启动：申请时间线与项目要点整理
加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院（CDSS）宣布推出人工智能与机器学习硕士项目（Master of Artificial Intelligence and Machine Learning，简称MAIML），首届学生将于2027年秋季入学，申请通道于2026年9月24日开放。以下依据该校官方公告及CDSS项目页面，对项目要点进行梳理。
一、项目基本框架
MAIML为全日制学位项目，在伯克利校区线下授课，为期两个学期（秋季与春季）。项目由CDSS开设，由电气工程与计算机科学系（EECS）和统计学系教师联合设计与授课。项目面向STEM背景毕业生，培养方向涵盖机器学习与人工智能系统的创建、改进及负责任部署。
二、申请时间线
申请开放日期为2026年9月24日，截止日期为2027年1月11日太平洋时间晚8:59。项目官方已于2026年9月15日举办线上信息说明会，9月24日在伯克利校园举办线下说明会，由招生人员介绍申请要求。
三、课程结构
课程涵盖数据科学、机器学习、概率论、统计推断与人工智能伦理等核心内容。一学期以基础课程为主，包括数据科学原理与技术、概率与统计推断基础、机器学习导论等；第二学期包含应用案例研究与负责任AI研讨课，以及三门选修课。已公布的选修方向包括计算机视觉、深度神经网络、强化学习、自然语言处理、优化、因果推理等。毕业须完成全部必修课程并通过综合考试。两学期之间安排硅谷沉浸式体验，学生将参访湾区企业。
四、申请要求与费用
申请者须持有计算机科学、数据科学、统计学、应用数学或相关领域学士学位，最低GPA为4.0制下的3.0。需具备高水平定量分析能力，可通过课程、研究经历或测试成绩体现。GRE成绩为可选提交项，不作强制要求。语言要求方面，托福总分不低于90分，或雅思总分不低于7.0分。申请材料包括三封推荐信、个人陈述、个人历史陈述及简历。项目预估学费与杂费合计为84004美元。
五、毕业后工作许可
MAIML属于STEM项目，国际学生毕业后可申请将OPT期限延长24个月，从而获得最长36个月的临时工作机会。
有意申请者宜在2026年9月24日申请开放后尽早准备材料，截止日期距今约四个月。首届招生缺少往年录取数据，建议结合自身学术背景与课程基础进行综合评估。
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