2026年动态追踪：AC和AP课程，生成式AI进入评估环节的政策更新
2026年，多个国际课程体系对生成式AI在评估环节中的使用作出了更为明确的政策界定。以下从AP、A-Level与IB三个方向梳理近期更新。
一、AP课程：使用边界细化与核查机制强化
College Board在2026年更新的学术诚信政策中，对AP Computer Science Principles的Create Performance Task作出具体规定。学生可将生成式AI工具作为理解编程原理、辅助代码开发与调试的补充性资源，但须对AI协助编写的代码进行审查与理解，并准备在课程结束考试中详细解释代码。若使用生成式AI工具创建的程序代码未作适当标注，将被认定为抄袭，该部分成绩计为零分。
在AP Seminar与AP Research中，学生可将AI工具用于探索潜在研究主题、初步检索信息来源、确认对复杂文本的理解，以及检查写作中的语法与语气，但不可用于重写或代写作业。学生须完成与教师的阶段性核查，以表明未借助AI规避学习过程；未完成核查者，该部分计为零分。若学生的作品被标记为不当使用AI，可选择接受该部分零分、接受整场考试取消，或提交支持性材料申请复议。
二、A-Level课程：非考试评估中的AI使用规范
英国Ofqual于2026年4月发布关于AI与评估不当行为的建议说明，要求各考试局识别AI相关不当行为可能对评估有效性构成风险的环节，并采取合理步骤加以防范。Ofqual监管官已致函各考试局，对AI生成课程作业表达了关切。建议学校与考试官员确认本校哪些资格证书包含非考试评估、扩展写作或在屏课程作业组件，并向教职员工传达JCQ关于课程作业中AI使用的政策。
三、IB课程：将AI生成内容视为外部来源
IB组织在更新后的学术诚信政策中新增了关于AI工具使用的附录，明确AI生成内容不被视为学生本人作品，除非经过适当引用与著录。AI生成的作品若纳入评估，须在正文中标注并在参考文献中列出。IB评估仍以人工阅卷员为评分主体，同时正在探索将AI作为质量控制工具，用于检测阅卷过程中可能出现的疏漏，相关结果仍需经人工复核。
从上述动态看，各课程体系在政策设计上呈现相近的取向：在允许合理使用的同时，强化过程性核查与透明标注要求。
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