国际课程资讯｜AL和AP是课程，生成式AI进入评估环节的2026年动态
2026年，生成式AI工具在国际课程评估环节中的角色正在被各考试机构以制度化的方式加以界定。以下从政策更新、评估实践与实证研究三个层面梳理近期动态。
一、AP课程：AI使用边界的细化与检测机制的建立
College Board在2026年更新的学术诚信政策中明确，学生在AP Computer Science Principles的Create Performance Task中，可将生成式AI工具作为理解编程原理、辅助代码开发与调试的补充性资源。若使用生成式AI工具创建的程序代码未作适当标注，将被认定为抄袭，该部分成绩计为零分。在AP Seminar与AP Research的表现性任务中，学生需与教师完成阶段性核查，以表明未借助AI规避学习过程；未完成核查者，该部分计为零分。2026年AP评卷工作中，AI辅助评分已进入实际应用阶段，但有评卷人员对其在非计算器类自由回答题中的适用性表达了审慎意见。
二、A-Level课程：非考试评估中的AI使用规范
英国OCR考试局自2026年2月起陆续为多门A-Level科目的非考试评估（NEA）组件增补AI使用指南，至6月已覆盖化学、设计技术、历史、英语语言等多个科目。指南明确，若AI工具提供的协助超出一般性建议范围——例如针对评估标准给出具体改进意见、或直接生成代码方案——则须记录该协助并在评分时予以考虑。另据英国考试监管机构Ofqual负责人表示，AI在A-Level课程作业中的检测正变得愈发困难，历史与英语等含长篇写作的科目被认为相对更易受到影响。
三、IB课程：将AI生成内容视为外部来源
IB组织在更新后的学术诚信政策中，将AI生成内容与其它外部来源同等对待，要求学生在评估作品中对AI的使用进行正文标注与参考文献著录。IB评估仍以人工阅卷员为评分主体，同时正在探索将AI作为质量控制的辅助手段，用于检测阅卷过程中可能出现的疏漏，相关结果仍需经人工复核。
四、评估方式的调整方向
从上述动态看，评估重心正从最终产出向创作过程转移。牛津AQA考试局在2026年更新的A-Level商业学科指南中，已纳入AI在营销中角色变化的相关内容。部分国际学校加强了阶段性草稿核查与口头确认环节，以确认学生对所提交内容的实质性理解。
五、实证研究的参照
一项2026年发表于《Physics Education》的研究对四款主流AI系统在AP物理1与AP物理2自由回答题上的表现进行了系统评估。结果显示，各模型的平均得分在82%至92%之间，在结构化代数问题求解方面表现较为突出，但在图形解读、矢量方向推理、电路拓扑判断以及三维空间概念（如右手定则）的运用上出现了可重复的错误模式。该研究提示，AI在评估中的辅助功能与概念性任务之间仍存在可辨识的边界。
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