一、项目背景与特色
该项目由爱丁堡大学数学学院与哲学、心理学及语言科学学院联合开设，旨在培养具备数学建模能力和AI伦理分析能力的复合型人才。项目特色包括：
1. 跨学科培养：结合数学方法与伦理哲学
2. 前沿研究：涉及算法公平性、数据隐私等热点议题
3. 实践导向：与行业机构合作开展案例研究
二、课程设置（2024学年）
核心课程：
数学建模基础（Fundamentals of Mathematical Modelling）
AI伦理理论与框架（AI Ethics: Theories and Frameworks）
算法公平性与透明度（Algorithmic Fairness and Transparency）
选修课程（选4门）：
数据隐私与安全数学基础
机器学习伦理
政策制定中的数学模型
科技伦理与社会影响
毕业要求：
完成120学分课程学习
60学分的毕业论文（可理论或应用方向）
三、申请要求
1. 学历背景：
数学、计算机科学、哲学等相关专业本科学位
2:1荣誉学位或同等学历（中国学生建议均分85%+）
2. 语言要求：
雅思7.0（单项不低于6.5）
托福100（单项不低于23）
3. 申请材料：
个人陈述（需说明研究兴趣）
两封学术推荐信
成绩单及学位证明
写作样本（非必须但建议提供）
截止日期：通常为次年1月（建议提前3个月准备）
四、学生就读体验
1. 学习强度：
每周约15-20小时授课
大量小组讨论与案例分析
数学课程偏重证明推导，伦理课程侧重文本分析
2. 教学资源：
可使用贝叶斯研究中心实验室
定期邀请DeepMind等企业菁英讲座
1:1导师论文指导
3. 就业支持：
职业中心提供AI政策岗位专项辅导
往届毕业生去向：
• 35%继续攻读博士学位
• 45%进入科技公司伦理审查部门
• 20%加入政府或NGO组织
五、项目优势与考量
优势：
全球较早开启数学与AI伦理结合的硕士项目
爱丁堡作为英国AI研究中心的地理优势
小班教学（每年录取约25人）
需考量因素：
对数学证明能力要求较高
需适应哲学学科的写作方式
生活成本较高（年均约£22,000）
六、申请建议
1. 提前补充数理逻辑或伦理学基础知识
2. 在PS中突出跨学科学习动机
3. 关注11月的线上开放日获取最新信息
该项目适合对AI社会影响研究感兴趣的数学背景申请者，毕业生在科技伦理治理领域具有独特竞争力。更多详细信息可通过爱丁堡大学官网查询最新招生简章。
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